包锡元

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室更多>>
发文主题：表情子空间GABOR小波分块加权融合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京工业大学学报》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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Kappa加权的子空间融合表情识别方法被引量：2
《北京工业大学学报》2014年第6期900-907,共8页贾熹滨 张艳华 包锡元 
国家自然科学基金资助项目(61070117);北京市自然科学基金资助项目(4122004)
为提高面部表情识别效果,提出基于Kappa计算面部表情图像子区域对表情的贡献程度,并线性加权子空间预测结果.将标准化后的人脸表情图像上下平均分割成2个子区域,确定上半脸和下半脸及全脸3个表情子空间,采用Gabor小波特征,分别利用SMO、...
关键词：GABOR小波 面部分块 加权融合 特征提取 
基于动态图像序列的表情识别被引量：1
《北京工业大学学报》2013年第9期1360-1365,共6页贾熹滨 闻春城 包锡元 
国家自然科学基金资助项目(61070117);北京市自然科学基金资助项目(4122004)
为提高表情表述能力,提出建立组合单帧表情空域特征的表情序列联合特征.在分析Gabor小波的不同方向和尺度组合对表情图像表征能力基础上,确定采用3个方向和2个尺度的Gabor滤波器组提取单帧表情图像特征,描述表情动作的空域特征.在此基础...
关键词：表情识别 表情特征 特征分析 表情变化序列 
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