吴国荣

作品数：3被引量：9H指数：1
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：配准层次化参考图像核磁共振鲁棒更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《中国医疗器械杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于连通分量特征的文本检测与分割被引量：9
《中国图象图形学报》2006年第11期1653-1656,共4页蒋人杰 戚飞虎 徐立 吴国荣 
自然背景中的文本识别具有巨大的应用价值,但其应用却一直受到文本检测和分割技术的限制。为了更有效地进行文本检测与分割,提出了一种基于连通分量特征的自然场景中文本检测分割算法。该算法首先将原始图片通过Niblack方法分解为许多...
关键词：级联分类器 两阶段分类 文本检测 文本特征 
非线性立体脑图像配准中的机器学习方法
《中国医疗器械杂志》2006年第4期268-270,共3页吴国荣 戚飞虎 
国家自然科学基金(№.60271033)
针对基于属性向量的非线性配准算法,提出用机器学习的方法寻找脑图像中各个点上的最优几何特征向量。通过定义一个能量函数把寻找最优属性向量的过程归结为一个最优化问题。把训练得到的最优属性向量与HAMMER(一种基于属性向量的非线性...
关键词：非线性配准 机器学习 最优属性向量 
基于群体和特定病人的形状统计分割序列X片上的肺部区域
《中国医疗器械杂志》2006年第4期264-267,255,共5页史勇红 戚飞虎 栾红霞 吴国荣 
提出一种新的可变形模型,该可变形模型在分割序列X片图像上的肺部区域时,使用了群体和特定病人的形状统计约束。首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相似的S...
关键词：可变形模型 序列胸腔X片 形状统计 图像分割 SIFT局部描述算子 
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