张建民

作品数：1被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：聚类分析K-MEANS算法K-MEANS面向数据K-均值算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种面向数据缺失问题的K-means改进算法被引量：5
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2008年第9期1455-1457,共3页张建民 姚亮 胡学钢 
文章针对聚类分析中部分数据缺失问题,提出了一种改进的K均值聚类算法,即改变原算法中计算每个数据到各簇距离的度量方法和新中心点生成方法,从而屏蔽空值数据的影响;通过选择UCI中Iris数据集,随机抽空部分数据进行测试表明,该算法可直...
关键词：聚类分析 K-MEANS算法 数据缺失 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部