张怡

作品数：1被引量：10H指数：1
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供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
发文主题：自动识别鸟鸣支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》更多>>
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基于Mel子带参数化特征的自动鸟鸣识别被引量：10
《计算机应用》2017年第4期1111-1115,共5页张赛花 赵兆 许志勇 张怡 
国家自然科学基金资助项目(61401203;61171167);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130776)~~
针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,提出了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。采用高斯混合模型(GMM)拟合连续声学监测数据分帧后的对数能量分布,选取高似然率的数据帧组成候选声音事件完成自动分段。在谱图域...
关键词：鸟鸣 自动识别 Mel子带 时间序列建模 支持向量机 
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