张继生

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：鞍山科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：数据挖掘贝叶斯准则后处理关联规则模糊矩阵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程经济管理更多>>
发文期刊：《烧结球团》《中文信息学报》更多>>
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基于HMM的满文文本识别后处理的研究被引量：3
《中文信息学报》2006年第4期63-67,共5页赵骥 李晶皎 王丽君 张继生 
辽宁省自然科学基金资助项目(2001113)
将满文单词识别系统的识别信息和满文的词组信息有机的结合起来,建立满文词组和待定词集统计信息库,采用基于统计的隐马尔可夫模型的方法,依据贝叶斯准则,综合满文待定词的后验概率和词组的先验概率信息,建立合理有效便于实现的数据结构...
关键词：计算机应用 中文信息处理 满文 后处理 模糊矩阵 贝叶斯准则 特征矢量 
基于Rough集和神经网络的烧结过程异常诊断研究被引量：2
《烧结球团》2005年第4期24-26,共3页张小平 张继生 王杰 历君 
为了及时、准确诊断烧结过程的异常状况并及时消除异常,本文将Rough集和神经网络相结合,建立了烧结过程异常状况智能诊断系统。基本思想是首先利用Rough集对知识库进行约简,然后利用神经网络对约简后的知识进行分层融合。该系统具有简...
关键词：异常 诊断 ROUGH集 神经网络 烧结过程 诊断研究 智能诊断系统 基本思想 分层融合 有效处理 
数据挖掘中关联规则的研究与论证被引量：2
《鞍山科技大学学报》2005年第2期123-126,共4页王杰 张静 张继生 曾子维 
数据挖掘由一些大型零售机构面临的"决策支持"问题所激发。对数据挖掘中的关联规则的概念和作用进行了探讨,对关联规则中寻找大项集的部分用程序流程的方式加以说明,对自连接操作的提高效率问题加以论证。通过例子说明了数据挖掘关联规...
关键词：数据挖掘 关联规则 最小支持度 
超市消费行为分析中的增量挖掘系统原型被引量：1
《鞍山科技大学学报》2004年第1期8-9,13,共3页张静 马云吉 张继生 
介绍了一个应用增量更新技术开发的超市消费分析系统原型,源数据库已有的分析模型,对新数据进行增量挖掘,减少了对数据库扫描的次数,提高运行效率,加快了系统的反映速度,符合CRISR-DM模型的要求,具有一个实用的数据挖掘系统的特征.
关键词：数据挖掘 增量更新 模型 数据库 超市 消费行为 
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