方骏

作品数：3被引量：29H指数：3
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：柴油十六烷值测量方法基于支持向量机聚类分析近红外光谱更多>>
发文领域：理学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《石油化工自动化》《中国给水排水》更多>>
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基于支持向量机的柴油十六烷值近红外光谱测量方法被引量：23
《化工自动化及仪表》2004年第2期48-51,共4页姚肖刚 戴连奎 方骏 
　提出一种基于最小二乘支持向量机(LS SVM)的柴油十六烷值近红外光谱测量方法。该方法用聚类分析法对训练样本进行了一次筛选,然后用最小二乘支持向量机建立柴油十六烷值的预测模型。实验结果表明该方法不仅可以显著减少计算时间,在预...
关键词：最小二乘支持向量机 聚类分析 近红外光谱 柴油十六烷值 
Boosting算法在近红外光谱分析中的应用被引量：3
《石油化工自动化》2004年第1期31-33,50,共4页乐斌 吴铁军 方骏 
Ｂｏｏｓｔｉｎｇ是一种新型的机器学习算法 ,其主要用于提高回归算法的性能。介绍了一种以ＲＢＦ神经网络为基础学习机的Ｂｏｏｓｔｉｎｇ回归算法 ,并将此算法应用于油品辛烷值分析中 ,与常用的油品分析技术偏最小二乘法 (ＰＬＳ)、...
关键词：BOOSTING 计算方法 回归算法 神经网络 光谱分析 油品 辛烷值 分析技术 
基于混合神经网络模型的污水COD值预估法被引量：4
《中国给水排水》2003年第12期6-10,共5页方骏 戴连奎 
国家高技术研究发展计划(863)资助项目(9845005)
　提出了一种基于物理测量的COD值快速预估方法,它采用混合神经网络模型直接由UV分光光度计测得的吸光度数据预估出水样的COD值。实例分析表明,采用该混合模型具有比常规的BP网络和传统回归模型更好的预估精度,同时混合模型的预估值与...
关键词：水质分析 COD 混合神经网络模型 UV分光光度计 预估精度 预估方法 
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