李庆国

作品数：2被引量：7H指数：1
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供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
发文主题：参数估计系统辨识时变系统无偏估计最小二乘辨识更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《控制理论与应用》《西北工业大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
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一种时变系统模型结构确定和参数估计新算法
《西北工业大学学报》1995年第2期281-286,共6页张友民 李庆国 戴冠中 张洪才 
国家自然科学基金;国防预研基金
将参数检测技术和辨识方法相结合、系统结构在线辨识和参数跟踪相结合，基于Ｕ—Ｄ分解技术，提出一种时变系统结构确定和参数估计的最小二乘辨识新算法（ＭＵＤＩ）．该算法不仅可实现系统阶次和参数的同时估计，而且通过对损失函数的...
关键词：系统辨识 参数跟踪 U-D分解 时变系统 参数估计 
基于奇异值分解的递推辨识方法被引量：7
《控制理论与应用》1995年第2期224-229,共6页张友民 李庆国 戴冠中 张洪才 
国家自然科学基金
本文提出一种基于奇异值分解（ＳＶＤ）的递推最小二乘辨识新方法，该方法不仅有很好的收敛性和数值稳定性，而且在系统的输入信号不满足持续激励的充分必要条件下，仍能得到系统参数的无偏估计，仿真计算结果证明了本文方法的有效性和...
关键词：奇异值分解 最小二乘辨识 无偏估计 
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