李文超

作品数：2被引量：16H指数：1
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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：层次聚类聚类算法COEFFICIENTCLUSTERINGSILHOUETTE更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《Journal of Southeast University(English Edition)》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国矿业大学青年科技基金江苏省社会发展科技计划更多>>
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煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法
《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期665-668,共4页周勇 夏士雄 李文超 张磊 牛强 
国家自然科学基金项目(50674086);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060290508);中国矿业大学青年科研基金项目(2006A047)
随着煤矿产业自动化、电子化和信息化的发展,目前已有的数据描述方式不能有效刻画煤矿中多源、多维、动态的海量数据信息.针对该问题,首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域,以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合,形...
关键词：复杂多源数据 本体 混合相似度 
Improved k-means clustering algorithm被引量：16
《Journal of Southeast University(English Edition)》2007年第3期435-438,共4页夏士雄 李文超 周勇 张磊 牛强 
The National Natural Science Foundation of China(No50674086);Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (No20060290508);the Youth Scientific Research Foundation of China University of Mining and Technology (No2006A047)
In allusion to the disadvantage of having to obtain the number of clusters of data sets in advance and the sensitivity to selecting initial clustering centers in the k-means algorithm, an improved k-means clustering a...
关键词：CLUSTERING k-means algorithm silhouette coefficient 
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