李月

作品数：3被引量：29H指数：2
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供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：证据理论故障诊断随机集D-S证据理论信息融合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《电力系统自动化》更多>>
所获基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
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基于随机集的证据理论的改进在发电机故障诊断中的应用被引量：2
《江南大学学报（自然科学版）》2012年第4期474-477,共4页徐余法 李月 陈国初 王健 
上海市自然科学基金项目(11ZR1413900);上海市教委重点科研项目(09ZZ211);上海市教委重点学科项目(J51901);上海电机学院重点学科项目(09XKJ01)
在多传感器信息融合处理故障诊断问题过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖。文中运用随机集的方法对传统的证据理论进行改进,提出了一种新的基于证据本身的可信度权重和基于证据相似度的可信度权重的证据调整方法,...
关键词：信息融合 D-S证据理论 证据相似度 随机集理论 
基于随机集含糊证据的风力发电机故障诊断方法被引量：11
《电力系统自动化》2012年第7期22-26,共5页苗锐 陈国初 李月 徐余法 俞金寿 
上海市自然科学基金资助项目(11ZR1413900);上海市教委重点学科资助项目(J51901);上海市教委科研创新重点资助项目(09ZZ211);上海市闵行区科技项目(2010MH169;08Q07)~~
针对大型风力发电机故障信息的复杂性和不确定性,提出了基于随机集信任测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障样本模式和故障待检模式进行含糊化,利用随机集的信任测度和似真测度对待检模式和样本模式进行匹配,实现数据级融合;然后...
关键词：故障诊断 随机集 含糊集 证据理论 风力发电机 
D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用被引量：19
《东南大学学报（自然科学版）》2011年第B09期102-106,共5页李月 徐余法 陈国初 苗锐 俞金寿 
上海市教育委员会重点学科资助项目(J51901);上海市教育委员会科研创新重点资助项目(09ZZ211);国家自然科学基金资助项目(60772006;70773041)
为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题,介绍了传统D-S证据理论的基本构架,分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足,提出了一种...
关键词：信息融合 D—S证据理论 故障诊断 模糊成员函数 证据平均距离 
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