杜健

作品数：2被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：天津大学更多>>
发文主题：集成神经网络神经网络学习单亲遗传算法单亲遗传遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《天津理工大学学报》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
对于一维原材料切割问题的单亲遗传启发方法被引量：1
《计算机工程》2006年第2期234-236,共3页杜健 李波 
国家自然科学基金资助项目(70572045);国家"863"计划CIMS主题基金资助项目(2003AA4Z2040;2003AA413220)
基于单亲遗传算法提出一种对于一维原材料位置组合进行编码,并通过变异操作算子进行全局搜索的方法。首先为了减少运算量,加快算法的收敛速度,提出一种用来减少染色体长度且又保持能找到最优全局解的染色体精简编码方案;其次在评价函数...
关键词：单亲遗传算法 一维材料分割问题 精简编码 变异保持策略 
改进的集成神经网络学习优化研究被引量：1
《天津理工大学学报》2005年第4期64-67,共4页李波 杜健 
AdaBoosting算法是一种集成学习算法,用来提高不稳定学习器的泛化能力.本文基于神经网络是一种不稳定分类器的机理结合最小二乘算法和遗传算法,提出了对集成神经网络分类器权值进行优化的新方法.
关键词：集成神经网络 AdaBoosting算法 最小二乘方法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部