王全龙

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多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
《中国科学院研究生院学报》2005年第1期51-58,共8页王全龙 戴宗铎 
国家自然科学基金 ( 60 173 0 16);国家 973项目 ( 19990 3 5 80 4)资助
基于多重Laurent级数上的高维连分式理论 ,以实例证明 ,在对多重Laurent级数作有理逼近时 ,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近 .
关键词：高维连分式变换 Jacobi-Perron算法 修正Jacobi-Perron算法 最佳有理逼近 LAURENT级数 
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