薛春霞

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:兰州大学化学化工学院更多>>
发文主题:QSAR研究QSAR分子结构参数利尿球性更多>>
发文领域:理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《兰州大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于概率神经网络的中草药活性组分利尿性的QSAR研究(英文)被引量:1
《兰州大学学报(自然科学版)》2006年第2期72-76,共5页吕文娟 薛春霞 陈兴国 胡之德 刘满仓 范波涛 
Supported by Association Franco-Chinoise pour la Recherche Scientinque and Techinque(AFCRST)and National Natural Science Foundation of China(20275014)
利用线性判别分析和概率神经网络,建立了预测中草药有效成分利尿性与其分子结构参数之间的 QSAR 模型.概率神经网络分类结果好,训练集、交互检验集和测试集的分类正确率均可达到100%.本文所用的概率神经网络结构简单、易于调试,研究...
关键词:QSAR 利球性 中草药 分子结构参数 
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