赵建芳

作品数：4被引量：8H指数：2
导出分析报告
供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：数据挖掘入侵检测算法入侵检测约束信息K近邻算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目四川省教育厅科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于约束投影的近邻传播聚类算法被引量：4
《计算机工程与科学》2014年第3期524-529,共6页钱雪忠 赵建芳 贾志伟 
国家自然科学基金资助项目(61103129);江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009009)
提出了一种基于约束投影的近邻传播AP聚类算法。AP算法是在数据点相似度矩阵的基础上进行聚类的,很多传统的聚类方法都无法与其相媲美。但是,对于结构复杂的数据,AP算法往往得不到理想的结果。文中算法先对约束信息进行扩展,然后利用扩...
关键词：半监督 聚类 约束信息 投影 近邻传播 
基于凸壳的约束信息扩展方法
《计算机工程与应用》2014年第4期173-176,共4页赵建芳 钱雪忠 贾志伟 
国家自然科学基金(No.61103129);江苏省科技支撑计划资助项目(No.BE2009009)
提出了一种新的约束信息扩展方法。该方法先利用给定的标记信息建立凸壳,然后扫描整个数据集,选择在凸壳内的数据点作为候选集并做进一步判断;对于凸壳间的公共数据,采用凸多边形最优三角剖分的方法来确定这些数据最终应加入的标记信息...
关键词：半监督 凸壳 约束信息扩展 最优三角剖分 
一种基于半监督学习的入侵检测算法被引量：4
《成都信息工程学院学报》2012年第6期560-563,共4页贾志伟 关忠仁 赵建芳 
针对无监督的入侵检测检测效率较低,而有监督入侵检测算法不能有效的检测异常攻击,提出一种半监督学习的入侵检测算法,新算法先用有标记数据进行初始聚类,然后利用初始聚类指导未标记数据聚类,最后使用K近邻算法对仍没有确定类别的未标...
关键词：计算机应用技术 数据挖掘 入侵检测 半监督学习 K近邻算法 
粒子群优化的半监督入侵检测算法
《成都信息工程学院学报》2012年第3期233-238,共6页贾志伟 关忠仁 赵建芳 
四川省教育厅2010年科研资助项目(10ZA163)
为解决无监督入侵检测算法检测率低,有监督的入侵检测不能有效的检测未知攻击的问题,提出了一种粒子群优化的半监督入侵检测算法,算法对少量的约束信息进行基于密度的扩展获得潜在约束得到聚类模型,以此指导未标记数据聚类,对仍没有确...
关键词：计算机应用技术 数据挖掘 半监督聚类 入侵检测 约束扩展 粒子群优化算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部