金宇

作品数：2被引量：34H指数：2
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：K近邻K-近邻算法网络舆情热度中文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于K近邻的新话题热度预测算法被引量：31
《计算机科学》2012年第B06期257-260,共4页聂恩伦 陈黎 王亚强 秦湘清 金宇 于中华 
高等学校博士学科点专项科研基金(20100181120029)资助
随着互联网的快速发展,网络舆情成为政府部门和企业以及社会大众关注的焦点,对网络舆情进行有效监管和正确引导是当前亟待解决的问题,话题热度预测是舆情监管和引导的基础。针对现有算法无法对新话题的热度进行有效预测的缺点,提出了一...
关键词：热度预测 新话题 K-近邻算法 话题相似性 网络舆情 
基于直推式学习的中文情感词极性判别被引量：3
《计算机工程与应用》2011年第34期164-167,共4页金宇 朱洪波 王亚强 陈黎 于中华 
国家自然科学基金重大研究计划项目(No.90409007)
态度挖掘是近年来文本挖掘领域的热点课题之一,旨在发现文本中作者的主观态度倾向,为基于舆情的决策过程提供支持。目前已有的态度挖掘算法绝大多数都基于情感词典来识别情感词,在此基础上判别句子或文本的总体态度倾向。然而,手工构造...
关键词：态度挖掘 情感词识别 极性判别 直推式学习 词典解释 
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