直推式学习

作品数：38被引量：127H指数：8
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面向锂电池少量循环的二维支持域直推式健康状态预测被引量：1
《控制理论与应用》2024年第3期474-483,共10页王一航 冯良骏 赵春晖 
国家杰出青年科学基金项目(62125306);国家自然科学基金重点项目(62133003);工业控制技术国家重点实验室自主课题项目(ICT2021A15)资助.
锂离子电池的健康状态(SOH)是反映电池老化程度的关键指标,但由于电池老化的非线性和不确定性使得SOH难以精确估计,并且受到电池数据收集的高时间成本和容量再生现象的影响,传统的数据驱动方法在历史充放电循环数较少时效果较差.针对上...
关键词：锂电池健康状态 少量充放电循环 二维支持域 直推式学习 
多级特征增强的图表示学习模型被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第11期131-140,共10页冯耀 孔兵 周丽华 包崇明 王崇云 
国家自然科学基金(61762090,62062066,31760152);云南省教育厅科研基金(2019J0005)。
针对图数据的表示学习在推荐系统、链接预测等图下游任务已展现出重要的研究价值。然而目前主流的方法存在一些缺陷:图卷积网络的固定传播模式限制节点表示的语义表达能力,以及编码器-解码器结构中的正则化重建阻碍学习节点间的差异化特...
关键词：图表示学习 互信息最大化 无监督学习 直推式学习 归纳式学习 
基于加权元学习的节点分类算法被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2023年第2期331-337,共7页万聪 王英 
国家自然科学基金(批准号:61872161);吉林省科技发展规划项目(批准号:2018101328JC);吉林省发展与改革项目(批准号:2019C053-8).
受注意力机制和直推式学习方法的启发,提出一种基于加权元学习的节点分类算法.首先利用欧氏距离计算元学习子任务间数据分布的差异;然后利用子图的邻接矩阵计算捕获子任务间数据点的结构差异;最后将二者转化为权重对元训练阶段更新元学...
关键词：元学习 注意力机制 节点分类 直推式学习 
基于直推式零样本学习的动作识别方法被引量：1
《计算机科学与应用》2022年第3期499-507,共9页齐秋平 
在物联网和智能设备飞速发展的当代社会,网络信息已从海量文本数据逐渐演变为更为直观的图像和视频数据。丰富的视频数据在为人类提供诸多便利的同时,其内容理解和分类也给人们带来诸多新的挑战。针对现有深度方法严重依赖大量标注样本...
关键词：零样本学习 直推式学习 视频动作识别 
全相似高阶规范割算法研究
《控制与决策》2020年第4期852-860,共9页张敬茂 沈艳霞 
国家自然科学基金项目(61573167,61572237);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_1454).
已有的高阶算法中,构建相似模型时仅使用少量超边构建稀疏相似模型,同时高阶相似模型仅考虑使用单阶的高阶相似关系.为解决这两个问题,以规范割算法为基础,采用直推式学习技术,从标准化和非标准化拉氏矩阵两个角度分别构建全相似高阶模...
关键词：全相似高阶模型 全相似多阶模型 直推式学习 规范割 运动分割 
改进的直推式一类分类马氏椭球学习机被引量：3
《西安邮电大学学报》2018年第3期59-64,共6页丛伟杰 何磊 
国家自然科学基金(11601420);陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1651)
针对采用马氏距离进行直推式学习的一类分类椭球学习机,在训练样本点较少而待分类样本点较多的情况中出现的处理较大规模数据集时间较长的问题,提出了一种改进的直推式马氏椭球学习机。采用样本协方差初始化策略构建初始化矩阵,在每次...
关键词：直推式学习 马氏椭球学习机 初始化策略 大规模数据集 
基于改进k-近邻的直推式支持向量机学习算法被引量：1
《计算机与现代化》2018年第4期22-25,共4页李煜 冯翱 邹书蓉 
四川省科技厅重点研发项目(2017GZ0331)
针对直推式支持向量机(TSVM)需要遍历所有无标签样本花费时间长的缺点,提出一种基于改进k-近邻法的直推式支持向量机学习算法——k2TSVM。该算法首先使用k-均值聚类将无标签样本分成若干簇,然后求出每簇中心点的k近邻并根据其中正负样...
关键词：支持向量机 直推式学习 K-近邻法 K-均值聚类 无标签样本 
基于Tri-training直推式支持向量机算法
《河南科学》2017年第7期1032-1036,共5页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(14SKY-FWDF001)
针对直推式支持向量机错误累积及获取无标记样本空间信息慢的问题,结合Tri-training算法、KKT条件及富信息策略提出一种基于Tri-training的直推式支持向量机算法,用KKT条件选择标注样本,用富信息策略选择加入的分类器,利用多个分类器的...
关键词：支持向量机 直推式学习 半监督学习 Tri-training算法 
基于信息反馈的半监督支持向量机算法被引量：1
《计算机系统应用》2017年第6期118-123,共6页杜红乐 张燕 李楠 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(15sky010)
针对直推式支持向量机中标记速度与标注精度之间的矛盾,提出一种信息反馈的半监督支持向量机算法,该算法利用上轮标注数量、重置次数、未标注边界样本数量等信息,动态调整标记样本数量,对区域标注和成对标注进行折衷,在继承渐进赋值和...
关键词：支持向量机 直推式学习 半监督学习 信息反馈 
不均衡数据集下的入侵检测被引量：5
《山东大学学报（理学版）》2016年第11期50-57,共8页杜红乐 张燕 张林 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(15sky010)
在直推式支持向量机(transductive support vector machine,TSVM)中,迭代过程中样本标注错误会导致错误传递,影响下一次迭代中样本标注准确度,使得错误不断地被积累,造成最终分类超平面的偏移。在不均衡数据集下,传统支持向量机(support...
关键词：支持向量机 不均衡数据集 直推式学习 半监督学习 入侵检测 
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