不均衡数据集

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入侵检测中基于生成对抗的不均衡数据增强方法
《信息安全与通信保密》2024年第12期22-34,共13页王家瑄 王小娟 何明枢 王欣蕾 路子逵 
国家自然科学基金(62227805)。
针对网络流量不均衡数据集导致的机器学习分类效果差的问题,引入了生成对抗网络,提出了一种容错率高的流量字典,设计了基于生成对抗网络的多类规避生成对抗网络,可以解决使用机器学习方法进行分类检测所产生的不均衡数据集问题。该数据...
关键词：数据增强 不均衡数据集 生成对抗网络 多类规避生成对抗网络 机器学习 
基于改进注意力机制的多路卷积课堂语音情感识别模型
《计算机与数字工程》2024年第9期2645-2650,共6页梁科晋 张海军 
新疆维吾尔自治区创新环境建设专项(人才专项计划天山雪松计划)“面向高校课堂的多模态数据情感倾向性分析的关键技术研究”(编号:2019XS08);国家自然科学基金—新疆联合基金重点项目(编号:U1703261)资助。
针对语音情感识别研究中增加网络的深度和宽度对识别准确率提高不明显的情况,改进了注意力机制,通过将通道注意力机制和空间注意力机制相结合,并将空间注意力机制的卷积部分改进为两层的空洞卷积,以便提取更多有价值的上下文语义信息;...
关键词：情感识别 深度学习 语音情感识别 神经网络 不均衡数据集 
基于特征注意匹配CYCLEGAN的高速列车轮对轴承数据均衡化方法
《振动与冲击》2024年第15期32-43,共12页刘素艳 汪浩宁 马增强 苑宗昊 
国家自然科学基金(52205571,12072207);河北省自然科学基金(E2021210105)。
高速列车滚动轴承一旦发生故障就会停车检修,导致样本数据极度不平衡。数据集的不平衡性会对故障诊断结果的准确性和稳定性产生重要影响。针对该问题,提出一种基于特征注意匹配(feature attention matching, FAM)和循环生成对抗网络(cyc...
关键词：生成对抗网络 特征注意力匹配(FAM) 不均衡数据集 故障诊断 
基于多输入卷积神经网络隔震支座沉降识别
《地震工程与工程振动》2024年第4期62-69,共8页赵丽洁 李纯 沈金生 王昊 
国家自然科学基金项目(52208193)。
为了避免地基不均匀沉降导致隔震支座沉降以及对上部结构造成的隐性损伤,针对隔震支座沉降识别方法进行研究,提出一种基于多输入卷积神经网络(multi-input convolutional neural network,MI-CNN)的隔震支座振动信号识别模型。首先,采集...
关键词：卷积神经网络 隔震支座 不均衡数据集 沉降识别 
基于BSMOTE-SVM算法的溢流风险评价被引量：2
《控制工程》2023年第12期2173-2178,共6页张禾 池紫欣 
中石油-西南石油大学创新联合体项目(2020CX040302)。
现今钻井作业中各平台仍然依靠人工坐岗进行溢流预警,溢流风险判断具有主观性导致准确率十分有限。针对目前溢流风险识别能力弱和准确率低的问题,首先,采用了边界样本过采样方法避免了由于溢流发生频率极低导致可获取的样本数量不足的缺...
关键词：不均衡数据集 支持向量机 边界合成少数类过采样技术 溢流风险评价 
基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断被引量：1
《计算机集成制造系统》2023年第8期2722-2732,共11页张龙 刘杨远 唐晓红 张号 肖乾 赵丽娟 
江西省自然科学基金资助项目(20212BAB204007);江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ200616);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2021-S422)。
针对采集的轴承振动信号易受环境的影响而导致存在许多不确定性因素的现实情况,采用一种基于概率切片累积特征的轴承双向传感器信息融合故障诊断方法实现对轴承故障的定性分析。首先利用概率盒理论(P-box)将来自水平和垂直方向传感器的...
关键词：双向传感器信息融合 认知不确定性 概率切片累计特征 双通道并行卷积神经网络 故障程度不均衡数据集 
克拉玛依油田七区砂砾岩油藏智能岩性识别被引量：3
《深圳大学学报（理工版）》2023年第3期361-369,共9页陆吉 林伯韬 史璨 张家豪 
国家自然科学基金资助项目(42277122);中国石油大学(北京)科研基金资助项目(2462020YXZZ030)。
中国新疆克拉玛依油田七区砂砾岩油藏岩性多样,隔夹层发育,常规取心识别方法成本高,在非取心段识别精度低,导致储层划分困难.为实现岩性的快速准确识别,根据地质资料将研究区内岩性划分为泥岩、粗砂岩、中-细砂岩、粗砾岩、中-细砾岩和...
关键词：地球物理 油田开发 测井 随机森林 岩性识别 主成分分析 不均衡数据集 砂砾岩储层 
基于非典型类数据平衡的皮肤癌智能诊断策略
《电脑知识与技术》2023年第1期41-42,共2页彭建伟 谭政波 韩霖 庄艳 陈科 林江莉 
四川省科技厅应用基础研究项目(2019YJ0055)。
皮肤癌早期诊断和筛查非常重要,但是皮肤癌识别难度较大,诊断准确度一直偏低。在国际皮肤影像协会举办的最近一次多分类竞赛ISIC2019上,冠军模型的平均准确率仅为63.6%。目前亟须性能良好的策略来提升皮肤病智能分类的准确性。经研究使...
关键词：皮肤癌图像 EfficientNet 不均衡数据集 多分类 ISIC2019 
EasyEnsemble算法在金融风控不均衡数据集建模中的应用被引量：2
《金融科技时代》2023年第1期41-46,共6页张青周 高龙 胡颖迪 申晓雪 
在金融风控领域,不均衡数据集建模是一个常见的问题。文章提出将EasyEnsemble算法应用于金融风控不均衡数据集建模中,以弥补一般欠采样可能损失部分重要分类信息的缺陷。文章所记录的实验是基于Kaggle公开的信用卡客户违约数据集以及真...
关键词：金融风控 不均衡数据集 EasyEnsemble XGBoost 召回率 
基于生成对抗网络的小样本激光焊接缺陷数据集生成被引量：4
《焊接学报》2022年第10期43-48,I0005,I0006,共8页肖思哲 刘振国 闫志鸿 李敏 黄及远 
国家自然科学基金项目(51975015)。
为了提升深度学习模型在不均衡小样本激光焊接表面缺陷数据集上的性能,优化了小样本数据量输入下的对抗生成网络(Generative Adversarial Network,GAN)模型.通过对比激光焊接缺陷和其他用于测试对抗生成网络的公共数据集在特征复杂度上...
关键词：焊接缺陷 对抗生成网络 小样本 不均衡数据集 
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