张燕

作品数：22被引量：75H指数：5
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供职机构：商洛学院更多>>
发文主题：支持向量机教学改革不均衡数据集半监督学习直推式学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程电子电信金属学及工艺更多>>
发文期刊：《商洛学院学报》《微型电脑应用》《山东大学学报（理学版）》《计算机系统应用》更多>>
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应用型本科大学计算机基础课程改革的探索与实践被引量：11
《微型电脑应用》2018年第10期22-25,共4页李斌 赵萍 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);陕西省高等教育学会科学研究"十三五"规划课题(XGH1634);商洛学院教学改革项目(16jyjx110)
在地方院校向应用型本科转型发展背景下,大学计算机的教学应该服务于专业"应用型人才"的培养目标。针对学生差异较大、课时压缩严重、课程与专业结合度小等问题,采用根据专业选择内容、分层次教学模式、混合式教学方法、多元化考核方式...
关键词：大学计算机基础 应用型本科 教学改革 
代价敏感的直推式支持向量机算法
《河南科学》2017年第8期1227-1231,共5页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(14SKY-FWDF001)
针对不均衡数据集下分类超平面偏移导致直推式支持向量机样本标记准确率低的问题,结合动态代价和TSVM算法,提出一种代价敏感的TSVM算法,该算法依据类样本的空间分布信息计算类错分代价,利用KKT条件选择对当前分类超平面有影响的样本加...
关键词：直推式支持向量机 代价敏感 不均衡数据集 
基于拆分集成的不均衡数据分类算法被引量：1
《计算机系统应用》2017年第8期223-226,共4页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(15sky010)
为改进SVM对不均衡数据的分类性能,提出一种基于拆分集成的不均衡数据分类算法,该算法对多数类样本依据类别之间的比例通过聚类划分为多个子集,各子集分别与少数类合并成多个训练子集,通过对各训练子集进行学习获得多个分类器,利用WE集...
关键词：支持向量机 不均衡数据集 分类器集成 
基于Tri-training直推式支持向量机算法
《河南科学》2017年第7期1032-1036,共5页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(14SKY-FWDF001)
针对直推式支持向量机错误累积及获取无标记样本空间信息慢的问题,结合Tri-training算法、KKT条件及富信息策略提出一种基于Tri-training的直推式支持向量机算法,用KKT条件选择标注样本,用富信息策略选择加入的分类器,利用多个分类器的...
关键词：支持向量机 直推式学习 半监督学习 Tri-training算法 
基于增量支持向量机的入侵检测算法被引量：1
《微型电脑应用》2017年第7期15-17,22,共4页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(15sky010)
针对网络入侵检测无法识别新的入侵行为,利用增量学习不断完善分类器,使得分类器可以识别新的入侵行为。提出一种基于相似度的增量支持向量机算法,该算法依据新增样本与支持向量之间的相似度来选择样本(当前分类器缺少该样本的空间信息)...
关键词：支持向量机 入侵检测 相似度 
应用导向翻转课堂在《大学计算机》中探索与实践
《微型电脑应用》2017年第6期37-41,共5页张燕 杜红乐 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);陕西省高等教育学会科学研究"十三五"规划课题(编号:XGH1634);商洛学院教学改革项目(编号:16jyjx110)
针对大学计算机专业需求不同、学生基础差异巨大、课时较少等问题,基于我校应用型本科的定位,结合微课、项目式教学及翻转课堂的优势,对大学计算机课程进行以应用为导向的翻转课堂教学探究,以提高自主学习、探究学习、协作学习能力为目...
关键词：翻转课堂 项目驱动 应用导向 
基于信息反馈的半监督支持向量机算法被引量：1
《计算机系统应用》2017年第6期118-123,共6页杜红乐 张燕 李楠 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(15sky010)
针对直推式支持向量机中标记速度与标注精度之间的矛盾,提出一种信息反馈的半监督支持向量机算法,该算法利用上轮标注数量、重置次数、未标注边界样本数量等信息,动态调整标记样本数量,对区域标注和成对标注进行折衷,在继承渐进赋值和...
关键词：支持向量机 直推式学习 半监督学习 信息反馈 
动态代价支持向量机增量学习算法被引量：3
《商洛学院学报》2017年第2期1-5,共5页杜红乐 张燕 
陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1218)
在不均衡数据集下,SVM分类超平面的偏移,使得基于KKT条件进行样本选择的增量学习算法性能不佳,针对该问题,提出动态代价的SVM增量学习算法,该算法依据各类样本密度之间的关系动态计算类的错分代价,减少每次迭代中分类超平面偏移造成的...
关键词：支持向量机 不均衡数据集 增量学习 KKT条件 
基于聚类和协同标注的TSVM算法被引量：4
《河南科学》2017年第1期22-27,共6页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6347);陕西省教育厅科技计划项目(15JK1218);商洛学院科学与技术研究项目(15sky010)
针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题,结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法,提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法,该方法利用聚类算法进行子集划分,保证每个子集都包含良好的空间信息,对样本的标注采用多个分类器进...
关键词：直推式支持向量机 聚类算法 委员会投票算法 协同标注 
项目式翻转课堂教学探索与实践被引量：11
《微型电脑应用》2017年第1期20-23,34,共5页杜红乐 张燕 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2015JM6347);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.15JK1218);陕西省高等教育学会科学研究"十三五"规划课题(XGH1634);商洛学院教学改革项目(16jyjx110)
针对商洛学院应用型本科的定位,结合自主学习、探究学习理念,对《路由与交换技术》课程进行项目式翻转课堂教学探究,把微课、翻转课堂、项目驱动等教学方法相融合,以微课为栽体、以项目为依托、以翻转课堂为手段进行教学,充分发挥项目...
关键词：翻转课堂 项目驱动 教学改革 
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