云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 钟茜

钟茜: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：中山大学更多>>; 发文主题：分子标志分子标记个体化治疗上皮肿瘤融合基因更多>>; 发文领域：生物学医药卫生文化科学更多>>; 发文期刊：《情报学报》更多>>

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融合多用户属性的网络知识社区核心用户识别研究:基于情感加权的LeaderRank算法: 《情报学报》2024年第6期685-696,共12页杨瑞仙于政杰钟茜刘莉莉韦华楠; 河南省高等学校哲学社会科学基础研究重大项目“融入多用户属性的网络知识社区核心用户识别与推荐研究”(2023-JCZD-27);河南省高等学校青年骨干教师培养计划“学术虚拟社区知识交流机制的系统动力学仿真研究”(2020-GGJS-012)。; 基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考。首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,...; 关键词：核心用户识别情感分析 LeaderRank 网络知识社区链接分析