龚书

作品数：3被引量：7H指数：2
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：自动文摘语义多文档文摘本体基于语义更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《北京交通大学学报》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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多文档文摘语义单元自动去噪器的监督学习方法
《计算机研究与发展》2013年第4期873-882,共10页龚书 瞿有利 田盛丰 
国家自然科学基金项目(61105056);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2011JBM231)
多文档文摘的处理对象是存在噪音的文档集.现有文摘系统一般使用由人工设定阈值的固定阈值去噪器.但通过实验可见,不同文摘算法本身的抗噪能力各有高低,最优阈值随文档集、文摘算法、文本表示方法而改变,人工设定的固定阈值无法达到较...
关键词：自动去噪 监督学习 多文档文摘 文本表示 预处理 
基于维基语义的多文档文摘研究被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2011年第4期398-406,共9页龚书 瞿有利 田盛丰 
教育部科学技术研究重点项目(108126);国家自然科学基金(10871019/a0107)
多文档文摘作为自然语言处理领域的重要技术之一,能从不同角度辅助用户实现高效的信息获取.由于文档集合内的内容往往来自不同的信息源,文本之间通常存在丰富而复杂的语义关系.常用的基于词的文档表示法,难以为文摘的语义分析过程提供...
关键词：自动文摘 语义分析 概念表示 维基百科 
基于语义的自动文摘研究综述被引量：5
《北京交通大学学报》2009年第5期126-131,共6页龚书 瞿有利 田盛丰 
教育部科学技术研究重点项目(108126);国家自然科学基金资助项目(10871019/a0107)
基于语义的自动文摘方法能解决自动文摘处理中语言复杂性问题,在克服领域局限性的同时从本质上提高文摘的质量.常用语义模型包括统计主题模型和语义知识模型.基于语义的自动文摘是对传统文摘技术基于语义模型的扩充,在自动文摘的预处理...
关键词：自然语言处理 自动文摘 语义 语义模型 本体 
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