丁智

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：图像序列LEGENDRE矩SNAKE模型矩特征能量函数更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《现代生物医学进展》《中国生物医学工程学报》《中国医学影像技术》更多>>
所获基金：江苏省高校自然科学研究项目教育部科学技术研究重点项目江苏省自然科学基金江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金更多>>
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MR脑肿瘤图像分割与矩特征研究被引量：2
《中国医学影像技术》2008年第8期1274-1276,共3页俞海平 董育宁 邬立保 丁智 李茗 
南京社会发展基金资助项目(ykk05108)
目的对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进...
关键词：SNAKE模型 梯度矢量流 能量函数 特征提取 LEGENDRE矩 
一种基于三维约束的医学图像序列分割新方法被引量：1
《中国生物医学工程学报》2008年第4期508-514,共7页丁智 董育宁 
教育部科学技术研究重点项目(205060);江苏省自然科学基金(BK2005147);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(苏州大学KJS0712);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(07KJA51006)
基于三维图像具有三维平滑、连续变化等特性,提出一种新的医学图像序列分割方法。该方法在计算过程中,只需手动设置第一幅图中主动形变模型的关键点位置。在其他图像中,首先采用预测和视频运动估计中常用的块匹配法优化主动轮廓模型的...
关键词：三维图像分割 主动轮廓 块匹配 三维约束 预测 
磁共振肿瘤矩特征信息研究
《现代生物医学进展》2008年第12期2493-2495,共3页俞海平 董育宁 邬立保 丁智 李茗 
南京社会发展基金资助项目(ykk05108)
目的:采用MR脑肿瘤图像分割与矩方法进行结合,以获取特定器官及组织的轮廓。方法:对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。通过分析当前常用的医学图像分割方法,采用了一种基于形变模型的医学图像分割方法,并按照相应的理论...
关键词：SNAKE模型 梯度矢量流 能量函数 特征提取 LEGENDRE矩 
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