刘付斌

作品数:6被引量:33H指数:4
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供职机构:安阳师范学院物理与电气工程学院更多>>
发文主题:经验模态分解故障诊断供水管网极限学习机人工蜂群算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《科学技术与工程》《电子测试》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金:国家科技支撑计划更多>>
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基于EEMD与RBF神经网络的网络流量预测被引量:5
《计算机应用与软件》2014年第6期72-74,83,共4页刘付斌 冯丽娜 
网络流量预测对于网络性能和服务质量的提高具有重要意义。提出一种基于整体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)与径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测模型,利用EEMD将长相关流量转化为短相...
关键词:流量预测 整体平均经验模态分解 RBF神经网络 
基于NetFPGA的网络数据流量采集器被引量:1
《测控技术》2014年第1期112-114,共3页刘付斌 高相铭 
为解决基于软件的流量采集方法无法在高速网络环境下准确测量的问题,提出了一种基于NetFPGA的网络数据流量采集器,以达到实时在线的流量统计和采集功能。该系统采用模块化的架构设计,通过硬件实现功能的方式提高网络测量精度。实验结果...
关键词:NETFPGA 流量采集 网络测量 
基于EEMD与DFA的Hurst指数估计被引量:4
《测控技术》2013年第10期98-101,共4页刘付斌 高相铭 
去趋势波动分析(DFA)是一种研究时间序列长相关幂律特性的简单而有效的方法,其中关键的去趋势步骤就是获取序列在不同时间尺度上的局部波动函数。提出采用整体平均经验模态分解(EEMD)确定局部趋势项,去趋势操作通过移除基于EEMD的局部...
关键词:去趋势波动分析 整体平均经验模态分解 HURST指数 
基于极限学习机的供水管网故障智能诊断方法被引量:17
《计算机工程与设计》2013年第8期2887-2891,共5页高相铭 刘付斌 杨世凤 
国家"十一五"科技支撑计划重点基金项目(2006BAJ16B08)
为进一步提高传统极限学习机的泛化能力,提出了一种基于人工蜂群算法优化的极限学习机模型。该模型将人工蜂群算法的全局寻优能力和极限学习机的快速学习能力相结合,有效克服了传统极限学习机的过拟合现象。在确定水压变化比值作为故障...
关键词:极限学习机 优化算法 故障诊断 供水管网 人工蜂群算法 
基于遗传算法优化的自适应FNN-PID控制器研究被引量:1
《科学技术与工程》2012年第27期6949-6954,共6页高相铭 刘付斌 
针对传统PID控制器参数整定后因无法在线自动调整而导致控制效果不理想的问题,提出了一种基于遗传算法优化模糊神经网络(FNN,FUZZY NEURAL NETWORK)的自适应FNN-PID控制器模型。该模型结合了模糊神经网络良好的自适应自学习能力和遗传...
关键词:FNN-PID 遗传算法 异步电动机 
偶极子数字阵列声波测井仪中数据压缩的实现被引量:5
《电子测试》2007年第12期58-61,共4页刘付斌 李艾华 
本文根据声波信号的特点,在偶极子数字阵列声波测井仪中首次实现了LZW编码压缩,通过对压缩结果进行分析,本压缩算法完全满足压缩要求。
关键词:偶极子数字阵列声波测并仪 声波信号 数据压缩为 LZW压缩 
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