卢新国

作品数：20被引量：83H指数：5
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供职机构：湖南大学更多>>
发文主题：基因表达谱癌症分类癌症传感器网络生物信息学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用》《科学技术与工程》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
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一种增强显现模式的癌症分类算法
《计算机工程与应用》2010年第26期233-237,共5页卢新国 李丹 王海军 
国家自然科学基金No.60873184;湖南省自然科学基金No.07JJ5085~~
基于基因表达谱的癌症检测对癌症的治疗具有十分重要的意义。显现模式(Emerging Patterns,EPs)能够挖掘隐含的具有生物意义的基因表达模式,基于显现模式的癌症分类方法可以检测出癌症样本。针对提取显现模式时在小样本情况下将频率近似...
关键词：显现模式 癌症分类 基因表达谱 
在癌症识别中一种新颖的基因特征抽取算法被引量：1
《计算机工程与应用》2010年第30期237-240,244,共5页卢新国 彭湘华 李丹 周鹏杰 陈东 
国家自然科学基金No.60873184;国家博士后科学基金No.20100471790;湖南省自然科学基金No.07JJ5085~~
针对癌症样本类型存在的局部相关性,提出了一种新颖的基因特征抽取算法。利用基因表达谱中基因表达数据的空间映射,提取不同类型癌症的致癌因子,并构建癌症组的关联空间,在关联空间之上抽取分类基因特征。理论证明可以有效识别癌症模式...
关键词：基因表达谱 基因特征抽取 癌症分类 
GAF传感器网络中MAC地址空间复用算法
《计算机工程》2010年第19期113-116,共4页谢伟红 章健军 郑明才 卢新国 
湖南省科技计划基金资助项目"基于无线传感器网络的智能公交信息传输技术研究"(2009GK3076)
MAC地址只需要局部唯一而无需全局唯一,可对同一MAC地址在不同区域进行空间复用。在GAF算法形成的特殊的虚拟单元格拓扑结构中,可以对簇头节点和簇内节点采取不同的MAC地址复用策略。分析簇头节点和簇内节点MAC地址空间复用的限制条件...
关键词：无线传感器网络 虚拟单元格 MAC地址 空间复用 
癌症识别中一种基于组合GCM和CCM的分类算法被引量：5
《软件学报》2010年第11期2838-2851,共14页卢新国 林亚平 骆嘉伟 李丹 
国家自然科学基金No.60873184;国家博士后科学基金No.20100471790;湖南省自然科学基金No.07JJ5085~~
根据基因表达谱数据的特点,提出了全局分量模型(global component model,简称GCM)和癌症组分量模型(cancer component model,简称CCM)两种癌症识别模型.结合GCM模型和CCM模型的互补性,利用基于权值的投票组合策略提出一种基于组合GCM和...
关键词：基因表达谱 癌症识别 全局分量模型 癌症组分量模型 
基于增强显现模式的癌症分类算法被引量：1
《计算机工程》2010年第8期30-32,共3页卢新国 李丹 王海军 
国家自然科学基金资助项目(60873184);湖南省自然科学基金资助项目(07JJ5085)
针对提取显现模式时在小样本情况下频率近似于概率的缺陷,在衡量分类信息能力熵的计算中引入贝叶斯方法估计概率P(Ci,Sj),提高熵的可靠度,在此基础上提取癌症表达中的增强显现模式,提出2种基于增强显现模式的癌症分类算法。在急性白血...
关键词：显现模式 癌症分类 基因表达模式 
在癌症分类中基于分层抽样的神经网络集成算法
《微计算机信息》2010年第4期178-180,共3页钟金贝 林亚平 卢新国 
在基因表达谱数据的分析中,针对有效合理地选择特征基因集的问题,本文将分层抽样技术引入特征基因选择,提高特征基因集的分类能力。以神经网络作为分量分类器,神经网络集成进行分类预测。并在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表明该方...
关键词：神经网络集成 基因表达谱 偏度 分层抽样 
利用协同分类方法识别癌症类型
《计算机科学》2010年第2期232-236,共5页卢新国 陈东 杜家宜 周娟 
国家自然科学基金项目(2007080504);湖南省自然科学基金(0002014014)资助
针对基因表达谱数据的特点提出了全局分量模型(GCM)和癌症组分量模型(CCM)两种癌症识别模型;通过基于权值的投票组合策略提出了一种基于GCM和CCM的协同分类方法(CAGC)来识别癌症类型。在Leukemia,Breast,Prostate,DLBCL,Colon,Ovarian等...
关键词：基因表达谱 癌症识别 全局分量模型 癌症组分量模型 
基于ICA模式空间的基因分类被引量：3
《计算机工程与应用》2009年第23期40-43,74,共5页羊四清 卢新国 易叶青 
湖南省教育厅科学研究项目(No.06C439);湖南省教育厅科学研究优秀青年基金项目(No.06B047);湖南省计算机应用技术重点建设学科支持
ICA是应用于盲源信号分离的一种统计方法。利用ICA对基因微阵列表达谱数据进行分解获得由基因模型谱和对应系数构成的线性谱模型,并在此基础上进行基因分类。由于基于ICA的一个模型谱并不能完整地代表一个具有生物意义的类别,并且模型...
关键词：独立分量分析 基因分类 模式空间 线性谱模型 
在癌症分类中基于PPS抽样的集成神经网络算法
《计算机应用》2008年第S2期109-110,共2页钟金贝 林亚平 卢新国 王海军 
针对样本重组的有效性和合理性问题,将PPS抽样技术引入样本重构,提出了基于PPS抽样的集成神经网络算法,以提高个体神经网络的准确性与差异度,并实现动态选择个体神经网络的神经网络集成新方法。最后在结肠癌数据集上进行实验,实验结果表...
关键词：神经网络集成 PPS抽样 样本重构 
传感器网络中基于虚拟坐标的节点调度方案被引量：8
《软件学报》2008年第8期2089-2101,共13页李小龙 林亚平 易叶青 余建平 卢新国 
国家高技术研究发展计划(863)No．2006AA01Z227;湖南省重点自然科学基金No．06JJ20049~~
首先,建立了极大相似分布模型;其次,引入节点的虚拟坐标的概念,用来替代节点实际的位置坐标.在此基础上.提出了一种分布式的、与节点位置无关的节点调度方案.方案由一个覆盖算法和一个连通算法组成,方案中的覆盖算法利用虚拟坐标信息进...
关键词：传感器网络 调度 极大相似分布 覆盖 连通 
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