史玉回

作品数：3被引量：182H指数：3
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供职机构：西交利物浦大学更多>>
发文主题：演化算法基因自动定位方法图像投影图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《智能系统学报》《计算机科学》《浙江大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家科技支撑计划更多>>
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人工蜂群算法研究综述被引量：146
《智能系统学报》2014年第2期127-135,共9页秦全德 程适 李丽 史玉回 
国家自然科学基金资助项目(71240015;61273367);广东高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(2012WYM_0116);教育部人文社科青年基金资助项目(13YJC630123)
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的...
关键词：群体智能 人工蜂群算法 约束优化 多目标优化 选择算法 
基于讨论机制的头脑风暴优化算法被引量：26
《浙江大学学报（工学版）》2013年第10期1705-1711,1746,共8页杨玉婷 史玉回 夏顺仁 
国家自然科学基金资助项目(60772092;81101903);国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2012BAI10B04)
为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通...
关键词：群体智能优化算法 头脑风暴优化算法 讨论机制 
基于L_1范式的粒子群算法群体多样性研究被引量：10
《计算机科学》2011年第7期190-193,239,共5页程适 史玉回 
国家自然科学基金项目(60975080);苏州市科技项目(SYJG0919)资助
提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息。首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点;然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执...
关键词：演化计算 粒子群优化 群体多样性 位置多样性 速度多样性 认知多样性 范式 
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