姜雪

作品数：2被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：支持向量机DST核函数模式识别离散余弦变换更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省人才开发基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于DST的实值离散Gabor变换
《计算机技术与发展》2008年第5期118-122,共5页武杰 陶亮 王华彬 姜雪 
国家自然科学基金资助项目(60572128);安徽省人才开发资金(2005Z029);安徽大学人才队伍建设项目和创新团队基金
Gabor变换已被公认为是通信和信号处理中信号与图像表示的最好的方法之一,一直以来对Gabor变换的研究和应用实际上是基于Fourier变换的复值Gabor变换,因此这里对实值Gabor变换进行了研究。采用双正交分析方法,定义了一种基于离散正弦变...
关键词：离散余弦变换 离散GABOR变换 Gabor变换系数 
基于分层并行筛选样本的SVM增量学习算法被引量：2
《计算机技术与发展》2007年第11期92-95,102,共5页姜雪 陶亮 王华彬 武杰 
国家自然科学基金(60572128);安徽省人才开发基金(2005Z029);安徽大学人才队伍建设项目和创新团队基金
在增量学习过程中,随着训练集规模的增大,支持向量机的学习过程需要占用大量内存,寻优速度非常缓慢。在现有的一种支持向量机增量学习算法的基础上,结合并行学习思想,提出了一种分层并行筛选训练样本的支持向量机增量学习算法。理论分...
关键词：支持向量机 机器学习 分类 增量学习 分层筛选 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部