姬小丽

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文主题：巴克豪森噪声应力BP神经网络小波分解高速铁路更多>>
发文领域：金属学及工艺交通运输工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《无损检测》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省科技厅资助项目江苏省科技厅基金更多>>
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基于小波分解和BP神经网络的磁巴克豪森噪声信号分层分析研究被引量：3
《无损检测》2012年第11期5-9,共5页姬小丽 王平 田贵云 朱磊 
国家自然科学基金资助项目(50907032);江苏省科技厅资助项目(BE2009162;BZ2009051);博士点基金资助项目(20093218120019)
因小波变换具有多尺度分析的特点,在时频两域都有表征信号局部特征的能力,因此采用小波分解方法研究了不同时频成分的磁巴克豪森(MBN)信号随温度和应力变化的灵敏度问题。采用db5小波对MBN信号进行6层小波分解,提取各层分解系数的均值...
关键词：磁巴克豪森噪声 小波分解 BP神经网络 
巴克豪森应力检测中激励方式的影响被引量：4
《无损检测》2011年第10期19-23,共5页丁松 田贵云 王平 王海涛 闫小明 朱秋君 姬小丽 
巴克豪森效应是电磁方式检测材料微观结构和应力的基础。通过试验方法分析不同激励频率、激励电压和激励波形下巴克豪森噪声信号的时域、频域特征,研究激励信号参数对材料应力检测的巴克豪森信号特征值的影响,并探究现象的微观解释。
关键词：巴克豪森噪声 应力检测 激励参数 
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