尹纪军

作品数：3被引量：19H指数：3
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：改进遗传算法优化设计遗传算法优化新生入馆考试系统更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《现代情报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：江苏省高校自然科学研究项目国防基础科研计划更多>>
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网络环境下高校图书馆新生入馆教育模式新探被引量：8
《科技情报开发与经济》2009年第33期8-10,共3页黄小华 苗松 施化吉 尹纪军 
针对高校入馆教育的现状与存在问题,结合高校的实际情况,提出了一种新的新生入馆教育模式,设计并实现了一个入馆教育考试系统,提高了新生入馆教育培训工作的效率,为新生尽快了解并熟练地利用好图书馆及图书馆的资源提供了有利条件。
关键词：高校图书馆 入馆教育 考试系统 
基于改进遗传神经网络的图书采购模型研究被引量：5
《现代情报》2009年第9期162-165,共4页黄小华 苗松 施化吉 尹纪军 
江苏省高校自然科学指导性计划项目(05JKD520050);江苏省教育厅科技计划(DB20050816);江苏大学人文社科基金(jdr2005037)
针对目前图书采购过程中经验性、主观性强,统一性、科学性差等缺点,提出一种基于遗传神经网络用于图书采购的建模方法。该方法首先引入遗传因子改进传统遗传算法,并以此对神经网络的权值、阈值及其结构进行优化,然后通过优化后的神经网...
关键词：图书采购 遗传神经网络 改进遗传算法 优化设计 
利用影响因子遗传算法优化前馈神经网络被引量：6
《计算机应用研究》2007年第11期103-105,共3页施化吉 尹纪军 李星毅 丁秋林 
国防基础预研基金资助项目(S0500A001);江苏省高校自然科学指导性计划项目(05JKD520050)
提出了一种带有影响因子的改进遗传算法并以此来优化前馈神经网络。染色体的每个基因都有一个影响因子,其不同取值体现了基因对整条染色体的不同影响程度。在遗传进化过程中,通过影响因子等遗传操作以达到对前馈神经网络的权值、阈值和...
关键词：影响因子 改进遗传算法 前馈神经网络 优化设计 
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