云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张艳

张艳: 作品数：1被引量：1H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>; 发文主题：链路预测网络正确率模块度训练样本集更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《网络新媒体技术》更多>>; 所获基金：中国科学院战略性先导科技专项新疆维吾尔自治区重大科技专项中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>

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基于社区结构的集体预测算法研究被引量：1: 《网络新媒体技术》2019年第2期24-27,共4页姜亚松王冰张艳颜永红; 国家自然科学基金(编号:11461141004;61271426;U1536117;11504406;11590770-4);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;编号:XDA06030100;XDA06030500;XDA06040603);支持"率先行动"中国博士后科学基金会与中国科学院联合资助优秀博士后项目(编号:2015LH0041);国家863计划(编号:2015AA016306);国家973计划(编号:2013CB329302);新疆维吾尔自治区科技重大专项(编号:201230118-3)经费资助; 如果网络结构已知,则可将网络结构特征用于预测任务,集体预测算法则是利用这个思路提高预测效果。传统的集体预测算法主要是基于节点内容和直接邻居节点信息进行预测训练。然而,一些直接邻居节点信息有可能与目标节点不一致。除此之外...; 关键词：社区结构集体预测模块度网络