张超然

作品数：3被引量：18H指数：2
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供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：发酵过程多目标粒子群优化拥挤距离多目标粒子群优化算法优化控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程更多>>
发文期刊：《控制与决策》《仪器仪表学报》《北京化工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法被引量：14
《控制与决策》2014年第10期1765-1770,共6页王建林 吴佳欢 张超然 赵利强 于涛 
国家自然科学基金项目(61240047)
针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法.该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正优化算法的进化学习公式,提高算法在约束边界区域的搜索能力;通过引入一种基...
关键词：多目标粒子群优化 自适应进化学习 拥挤距离 
基于改进多目标粒子群优化算法的发酵过程补料优化控制被引量：1
《北京化工大学学报（自然科学版）》2014年第1期68-73,共6页张超然 王建林 赵利强 于涛 
提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法(MOPSO)的发酵过程补料优化控制方法,并将该方法用于工业酵母发酵过程补料速率的优化控制。改进的MOPSO算法利用约束违反程度信息修正种群的学习进化公式,减缓了部分粒子在约束边界附近的飞行速...
关键词：发酵过程 优化控制 多目标粒子群优化算法 约束处理技术 
基于自适应进化多目标约束的青霉素发酵过程优化被引量：3
《仪器仪表学报》2013年第12期2709-2714,共6页王建林 吴佳欢 张超然 于涛 赵利强 
国家自然科学基金(61240047)资助项目
发酵过程多目标优化控制是提高发酵过程生产水平和经济效益的有效途径。提出了一种自适应进化多目标约束粒子群优化算法,并应用于青霉素分批补料发酵过程多目标优化。该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度,修正了多目标粒子群优...
关键词：多目标粒子群优化 自适应进化 拥挤距离 发酵过程 
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