徐玉生

作品数:5被引量:45H指数:2
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供职机构:兰州大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:数据挖掘信息提取剪枝策略面向主题面向行业应用更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊:《甘肃科学学报》《中国科技纵横》《清华大学学报(自然科学版)》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金:广东省教育部产学研结合项目更多>>
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检索结果分析

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电力大数据高速存储及检索关键技术研究
《中国科技纵横》2018年第3期38-39,共2页李旭辉 徐玉生 
本文首先对当前电网典型业务系统大数据架构进行简单分析,重点研究而电力大数据高速存储及检索特征和关键技术,了解电力大数据的重点技术,在此基础上深入研究即时处理技术对于大数据典型应用的有效性,希望通过本文的研究能够更加全面的...
关键词:电力大数据 高速存储 检索 
动态多连接池实现高效地数据库访问
《微计算机应用》2010年第12期34-41,共8页安红心 徐玉生 
连接池技术是实现高效数据库访问的一种重要手段,本文在分析现有连接池技术的基础上,提出了一种真正的动态、多连接池的实现方案。该方案通过多连接池的不同配置,实现严格的访问权限控制;多连接池采取统一管理,发生请求碰撞时,分别在不...
关键词:连接池 动态多连接池 异构数据源连接池 数据库安全 细粒度访问控制 
一种基于ESEquivPS的封闭频繁项集挖掘算法
《计算机工程与科学》2009年第1期151-153,158,共4页白承森 马志新 徐玉生 
广东省教育部产学研合作项目(2007A090302109)
本文提出一种基于ESEquivPS(扩展支持度相等性剪枝策略)的封闭频繁项集挖掘算法ECFIMA。该算法采用深度优先和广度优先相结合的策略访问搜索空间,使用垂直位图向量格式存储表示项集和事务数据库,同时利用基本剪枝策略、相等性剪枝...
关键词:数据挖掘 封闭频繁项集 剪枝策略 搜索空间 扩展支持度 
基于信息提取的面向行业应用文本分类算法被引量:3
《清华大学学报(自然科学版)》2005年第S1期1810-1813,共4页郭峰 徐玉生 陈晓云 王颖 
目前,传统文本分类算法都是脱离自然语言语意的。该文使用信息抽取进行了中文文本分类的研究,提出了补偿式信息抽取的主题文本分类算法(C IETC),通过分类补偿文档属性,达到行业文档分类的目的。实验中,以将关于一个人名的所有网络文档...
关键词:文本分类 信息提取 面向主题 信息检索 自然语言理解 
数据挖掘中数据预处理技术综述被引量:42
《甘肃科学学报》2003年第1期117-119,共3页刘莉 徐玉生 马志新 
 数据挖掘是数据库系统和信息决策领域的前沿研究方向.论述了数据预处理在数据挖掘中的重要地位,介绍了数据预处理所包含的内容和采用的方法.
关键词:数据挖掘 数据预处理 数据清理 数据集成 数据归约 数据库系统 
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