曾玉钰

作品数：3被引量：19H指数：3
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发文主题：聚类分析聚类方法聚类分析方法导数数据挖掘更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《统计教育》《统计与信息论坛》更多>>
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基于属性重要性的定性数据聚类分析及应用被引量：3
《计算机技术与发展》2007年第12期89-91,95,共4页朱建平 曾玉钰 
国家教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助(NCET-04-0608)
传统的聚类方法大多是基于距离或者是样品间相似度的,这就要求所分析的数据必须是定量的。但是在数据挖掘中,存在着大量的定性数据,传统的聚类分析方法已不再是一个可行的方法,这就需要寻找一个可以有效处理定性数据的聚类方法。粗糙集...
关键词：属性重要性 聚类分析 粗糙集 等价关系 
数据挖掘中基于因子分析的聚类方法及其应用被引量：5
《统计教育》2007年第7期10-11,共2页曾玉钰 
数据挖掘中处理的数据越来越庞大,传统的聚类方法已经不再适用。因此,本文提出了一种基于因子分析的聚类方法,从而达到数据降维和简化聚类过程的效果。
关键词：数据挖掘 因子分析 聚类分析 
函数数据聚类分析方法探析被引量：11
《统计与信息论坛》2007年第5期10-14,共5页曾玉钰 翁金钟 
函数数据是目前数据分析中新出现的一种数据类型,它同时具有时间序列和横截面数据的特征,通常可以描述为关于某一变量的函数图像,在实际应用中具有很强的实用性。首先简要分析函数数据的一些基本特征和目前提出的一些函数数据聚类方法,...
关键词：函数数据 导数 区间 聚类分析 
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