朱金伟

作品数:6被引量:79H指数:2
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供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题:数据挖掘最大频繁项集关联规则中药聚类分析更多>>
发文领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
发文期刊:《小型微型计算机系统》《计算机工程与设计》《电子技术应用》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
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用于挖掘TCM-FP树中维间最大频繁项集的算法
《江南大学学报(自然科学版)》2010年第2期185-190,共6页韩立毛 鞠时光 朱金伟 
为了提高数据挖掘算法在中医药数据处理中的效率,提出了采用TCMA算法挖掘TCM-FP树中的维间最大频繁项集。根据中医药数据的特点及药组挖掘的需求,在FP-growth算法的基础上,提出了TCM-FP树及其建树算法和挖掘算法TCMA,在TCM-FP树中采用...
关键词:数据挖掘 搜索策略 关联规则 最大频繁项集 TCMA算法 
数据挖掘算法TCMA及其应用研究
《计算机时代》2009年第12期12-13,29,共3页韩立毛 鞠时光 朱金伟 
将TCMA算法用于挖掘TCM-FP树中的最大频繁项集。在中药维度上应用了双支持度,既缩小了挖掘的范围又提高了规则的意义。算法挖掘的中药TCM规则切合实际,且比FP-growth挖掘算法有更高的运行效率。基于TCMA算法设计了中药挖掘器。将挖掘出...
关键词:数据挖掘 知识发现 中药算法 最大频繁项集 中药挖掘器 
基于知识的中医药对症开方专家系统被引量:2
《电子技术应用》2008年第4期122-125,共4页邹志文 朱金伟 鞠时光 
国家863资助项目(2002AA412020)
在数据挖掘得出的知识库基础上,结合中药方剂配伍理论及组方过程,提出了方剂配方模型,采用自定义的U连接操作生成主方剂,用中药配伍规则修正主方剂中的药物相克、有毒等不正常现象,再对方剂的四气、五味进行数字化调整,成功为用户开出...
关键词:中医药 配方模型 知识管理 决策支持 
一种面向中医药领域的二维最大频繁项集挖掘算法被引量:2
《小型微型计算机系统》2007年第12期2193-2198,共6页肖文 鞠时光 朱金伟 辛燕 刘志锋 
江苏省自然科学基金(BK2006073)资助;江苏大学青年基金项目(1241170006)资助
在中医药领域挖掘药组频繁项集时发现,尽管有些项集的支持度比人们需要的频繁项集的支持度高很多,但这些项集并不是人们感兴趣的,即过分频繁反而变得平凡.本文引入支持度区间的概念,提出了适合中药数据挖掘的二维TCM-FP森林结构及其建...
关键词:数据挖掘 中药 维间关联规则 最大频繁项集 
基于数据挖掘的中医药数据预处理方法被引量:23
《计算机工程》2006年第15期280-282,F0003,共4页朱金伟 鞠时光 辛燕 
国家"863"计划基金资助项目(2002AA412020)
中药文化的地区差异带来了中医药数据的众多不确定性,为解决基于数据挖掘的新药研制决策支持系统的数据问题,提出了一套规范原始中医药数据的处理方法。应用了数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进了中医药数据的质量,使得在预处...
关键词:数据预处理 数据挖掘 数据归约 模糊集 隶属函数 
数据挖掘算法研究与综述被引量:52
《计算机工程与设计》2005年第9期2304-2307,共4页邹志文 朱金伟 
国家863高技术研究发展基金项目(2002AA412020)
数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指...
关键词:数据挖掘 分类算法 关联分析 分类分析 聚类分析 
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