云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨凡

杨凡: 作品数：1被引量：21H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：华中师范大学更多>>; 发文主题：表情识别表情识别率学生课堂存储介质更多>>; 发文领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>; 发文期刊：《现代教育技术》更多>>; 所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>

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基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别被引量：21: 《现代教育技术》2020年第11期105-112,共8页何秀玲杨凡陈增照方静李洋洋; 教育部人文社会科学研究规划基金项目“智慧教室环境下课堂交互有效性量化研究”(项目编号:17YJA880030);华中师范大学中央高校基本科研业务费“高阶思维发展视角下的智慧课堂教学有效性评价研究”(项目编号:CCNU20ZT018)资助。; 学生课堂行为表现是课堂教学评价的重要组成部分,而进行学生课堂行为识别对课堂教学评价有重要意义。文章提出了基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别方法,即通过提取学生行为图像的人体骨架关键信息,结合一个10层的深度卷积神经网...; 关键词：课堂行为识别人体骨架信息深度学习卷积神经网络数据集