欧阳烽

作品数:14被引量:57H指数:4
导出分析报告
供职机构:湖南师范大学更多>>
发文主题:数据挖掘关联规则SAS信息资源管理图书借阅更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《高校图书馆工作》《现代情报》《电脑与信息技术》《科技信息》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于关联规则的新书信息智能化推送模式分析
《电脑与信息技术》2024年第4期102-104,113,共4页欧阳烽 
湖南师范大学树达学院教改项目“独立学院图书馆智能服务研究”(项目编号:2022106)。
针对当前高校图书馆新书推送方式中存在的新书信息量大、读者难以快速获取符合其需求的新书信息等问题,提出对读者图书借阅数据进行关联规则数据挖掘,从而获得符合读者个性化需求的新书信息并由系统智能化推送给读者,以满足读者对新书...
关键词:关联规则 数据挖掘 信息推送 智能化推送 
基于数据挖掘的图书智能采购模式分析被引量:1
《电脑与信息技术》2023年第1期50-53,共4页欧阳烽 
图书采购是高校图书馆最重要的工作之一。文章通过对读者借阅数据进行关联规则数据挖掘,发现图书借阅频率及图书借阅数据间的关联关系,以及事实数据即图书需求信息表。将经过数据修正的图书需求信息表作为图书采购的决策依据,减少人为...
关键词:智能采购 关联规则 读者借阅数据 图书需求信息表 数据挖掘 SAS 
高校图书馆读者服务现状分析与优化被引量:5
《图书情报导刊》2016年第1期30-33,共4页欧阳烽 
湖南师范大学校级教改课题"独立学院图书馆读者服务体系研究"(项目编号:2013SD06)
以湖南师范大学某学院图书馆读者服务问卷调查为基础,对高校图书馆读者服务工作中存在的主要问题进行了分析,提出了提高馆员专业素质、提升馆藏质量、加强与读者的交流与沟通等优化读者服务工作的措施。
关键词:高校图书馆 读者服务 问卷调查 
聚类分析在高校图书馆读者管理中的应用
《电脑与信息技术》2013年第6期39-40,共2页欧阳烽 
利用SAS数据挖掘软件和SQL Server 2000构成的数据挖掘模型对读者数据进行聚类分析,通过TREE过程将聚类结果以树状图的形式展示出来,得到读者群体的分类并依据分类为读者提供个性化服务。
关键词:SAS 数据挖掘 聚类 读者管理 
基于SAS的Web使用日志用户聚类分析被引量:1
《电脑知识与技术》2013年第9期5595-5597,共3页欧阳烽 
基于SAS的Web使用日志用户聚类分析,即通过SAS数据挖掘工具将由Web使用日志数据经过数据转换和数据预处理后形成的用户事务表数据运用不同的方法进行聚类分析,以达到根据不同类别用户的需求对数字资源进行合理的采购和管理,为用户提...
关键词:SAS Web使用日志 用户聚类分析 用户事务表 数字资源 
基于SAS/EM的图书借阅数据关联规则数据挖掘
《知识管理论坛》2011年第6期14-17,共4页欧阳烽 
通过SAS/EM数据挖掘工具对高校图书馆积累大量的读者图书借阅数据进行关联规则挖掘,发现图书借阅数据间的关联关系,并将这些隐藏在数据背后的重要信息形成知识。以此指导以下两方面的工作:①图书借阅工作,为读者提供个性化服务,提高图...
关键词:关联规则 图书借阅数据 SAS/EM 数据挖掘 
基于SAS/EM的图书借阅数据关联规则数据挖掘被引量:3
《电脑与信息技术》2011年第4期33-34,共2页欧阳烽 
以SAS数据挖掘系统EM模块中的Association节点为关联规则数据挖掘平台,对经过数据预处理的读者借阅数据进行关联规则数据挖掘,揭示数据间的关联关系,用来指导图书馆图书借阅工作和采购工作。
关键词:关联规则 图书借阅数据 SAS EM 数据挖掘 
浅析提高独立学院学生信息素质的方法
《科技信息》2011年第10期69-69,共1页欧阳烽 
加强对独立学院学生的信息素质教育,其目的就是增强信息意识、提高信息能力和培养良好的信息道德,这既是适应社会发展的需要,也为学生今后的发展打下坚实的基础。独立学院图书馆应当依靠自身优势,在信息素质教育过程中发挥重要作用。
关键词:信息素质 教育 独立学院学生 独立学院图书馆 
论独立学院图书馆数字资源建设被引量:1
《科技情报开发与经济》2010年第30期29-30,共2页欧阳烽 
介绍了独立学院图书馆数字资源建设的特点,分析了图书馆数字资源建设中存在的数字资源无特色、建设经费严重不足、缺乏足够的专业技术人员缺乏等问题,提出了解决问题的方法。
关键词:独立学院 图书馆 数字资源 
Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务被引量:31
《现代情报》2008年第1期103-104,107,共3页欧阳烽 
针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径。
关键词:WEB数据挖掘 个性化服务 WEB日志挖掘 数字图书馆 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部