潘文林

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：哈尔滨工程大学机电学院更多>>
发文主题：并行计算SVM支持向量机正交表更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《云南大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于正交表的支持向量机并行学习算法被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2006年第2期93-97,共5页邱宇青 胡光华 潘文林 
国家自然科学基金资助项目(10271103);云南大学理(工)科校级科研资助项目(2002Q019SL)
对大规模训练样本的支持向量机训练问题进行探索,提出了一种基于正交表的并行学习算法.这种方法通过求解一些相互独立的小的训练问题来求解大的训练问题,采用多处理机可求解大规模的训练问题.
关键词：正交表 并行计算 SVM HBSVM 
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