胡瑞芬

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：浙江大学更多>>
发文主题：石英晶振QCM-D耗散因子交变电磁场无电极更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《光谱学与光谱分析》《北京邮电大学学报》更多>>
所获基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于置信学习机与近红外光谱的煤种快速分类方法被引量：4
《光谱学与光谱分析》2016年第6期1685-1689,共5页王雅圣 杨梦 骆志远 王酉 李光 胡瑞芬 
国家高技术研究发展技划项目(2013AA041201);浙江省科技计划项目(2015C37062)资助
基于近红外光漫反射谱技术的检测分析具有简单,快捷,安全等优势而被广泛应用于各行各业。应用近红外光谱分析技术实现不同煤种的快速分类,该方法可以替代费时费力费财的传统化学分析方法。同时首次将置信学习机(confidence machine)引...
关键词：近红外光谱 煤种分类 置信学习机 支持向量机 
一种新的脑电特征提取方法研究被引量：1
《仪器仪表学报》2006年第z3期2187-2188,共2页胡瑞芬 李光 张锦 
基于控制信号为皮层慢电位的脑机接口数据,本文提出了一种脑电模式识别的新方法。该算法将脑电数据的近似熵值、自相关系数和皮层慢电位组合成新的特征向量,并选取k-近邻法作为分类器进行模式识别。在公开测试集中,新算法能达到较高的...
关键词：脑机接口 皮层慢电位 近似熵 自相关系数 K-近邻法 
基于主成分分析的自动文本分类模型被引量：3
《北京邮电大学学报》2006年第z2期136-138,143,共4页张锦 李光 曹伍 胡瑞芬 
国家自然科学基金项目(60421002);国家"973计划"项目(2004CB720302);湖南省自然科学基金项目(06JJ20049)
提出了一种基于BP神经网络和主成分分析的文本分类模型.该模型利用主成分分析实现对特征矩阵的降维,通过大量的模拟实验逐步优化BP网络的各项参数.在20_newgroups数据集上的模拟实验表明,该模型具有较好的性能,并能得到较高的分类精度.
关键词：文本分类 反向传播神经网络 主成分分析 
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