袁桦

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：清华大学电子工程系更多>>
发文主题：MLP发音错误检测发音规则重音评测系统更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术语言文字更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《自动化学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于JSM和MLP改进发音错误检测的方法被引量：1
《自动化学报》2014年第12期2815-2823,共9页袁桦 史永哲 赵军红 刘加 
国家自然科学基金(61370034,61005019,61273268,61105017)资助~~
针对发音错误检测的发音字典生成提出基于联合序列多阶模型(Joint-sequence multi-gram,JSM)和多层神经感知(Multi-layer perception,MLP)的方法.首先使用JSM模型对发音错误进行建模,将标准发音和错误发音组合为发音对,表示它们之间的...
关键词：发音错误检测 联合序列多阶模型 多层神经感知 计算机辅助语言学习 
发音错误检测中基于多数据流的Tandem特征方法被引量：1
《计算机应用》2014年第6期1694-1698,共5页袁桦 蔡猛 赵军红 张卫强 刘加 
国家自然科学基金资助项目(61370034;61273268;61005019;61105017)
针对发音错误检测中标注的发音数据资源有限的情况,提出在Tandem系统框架下利用其他数据来提高特征的区分性。以中国人的英语发音为研究对象,选取了相对容易获取的无校正发音数据、母语普通话和母语英语作为辅助数据,实验结果表明,这几...
关键词：发音错误检测 Tandem特征 发音规则 深度神经网络(DNN) 多层神经感知(MLP) 
基于优化检测网络和MLP特征改进发音错误检测的方法被引量：2
《清华大学学报（自然科学版）》2012年第4期557-560,570,共5页袁桦 钱彦旻 赵军红 刘加 
国家自然科学基金资助项目(60931160443,90920302,N-CUHK414/09);国家科技支撑计划项目(2009BAH41B01)
该文基于优化的检测网络和多层感知(multi-layerperception,MLP)特征,提出一种可以更加准确地检测出错误发音类型的方法。首先,从第二语言学习的语音库中提取出基本的发音规则以及组合的发音规则,并相应地计算它们发生的先验概率,再将...
关键词：发音错误检测 发音规则 多层感知(MLP) 发音特征 
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