谢巧云

作品数：4被引量：42H指数：3
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供职机构：中国科学院更多>>
发文主题：叶面积指数遥感反演冬小麦最小二乘支持向量机遥感更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学生物学农业科学更多>>
发文期刊：《红外与激光工程》《光谱学与光谱分析》《中国农业信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
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植被叶面积指数遥感反演方法研究进展被引量：1
《中国农业信息》2014年第4S期285-286,共2页武旭霞 谢巧云 
叶面积指数(leaf area index,LAI)是描述植被冠层结构关键参数。本文着重介绍遥感反演植被LAI模型理论发展,以及国内外利用不同传感器数据估测LAI的研究进展。
关键词：植被叶面积指数 遥感反演 进展 
最小二乘支持向量机用于时间序列叶面积指数预测被引量：7
《红外与激光工程》2014年第1期243-248,共6页梁栋 谢巧云 黄文江 彭代亮 杨晓华 黄林生 胡勇 
国家自然科学基金(61172127;41201354);国家863项目(2012AA12A307);高等学校博士学科点科研基金(20113401110006)
遥感反演的叶面积指数(LAI)时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响,时间序列的LAI数据存在缺失。支持向量机(SVM)是一种有效的数据分类和回归预测工具,而最小二乘支持向量机(LS-SVM)是对SVM的...
关键词：最小二乘支持向量机(LS-SVM) 支持向量机(SVM) 叶面积指数 时间序列 MODIS 
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