赵帅

作品数:6被引量:43H指数:4
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供职机构:西北工业大学更多>>
发文主题:故障诊断剩余寿命预测剩余寿命粒子滤波机电设备更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学航空宇航科学技术电子电信更多>>
发文期刊:《科学技术与工程》《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《电光与控制》更多>>
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航电系统故障预测与健康管理体系结构分析被引量:12
《电光与控制》2018年第12期59-62,共4页朱文博 陈绍炜 赵帅 
航电系统的故障预测与健康管理技术(PHM)能够大幅提高飞机的安全性、可靠性和稳定性,从而减少设备损耗和维修费用。简要介绍了综合模块化航电(IMA)系统的构架和系统管理功能。基于ASAAC标准与OSA-CBM模型,重点对IMA的PHM系统设计从结构...
关键词:航电系统 故障预测与健康管理 运行蓝图 
基于粒子群优化粒子滤波的电容剩余寿命预测被引量:6
《计算机工程与应用》2018年第20期237-241,258,共6页秦琪 赵帅 陈绍炜 黄登山 
航空科学基金项目(No.20155553039)
在电路系统中,电解质电容的故障与否对电路的健康状态有着很大的影响。提出应用一种粒子群优化粒子滤波算法对电解质电容进行状态估计以及剩余寿命的预测。该算法使用NASA已公布的电容数据集,建立一种指数结合多项式的经验退化模型,用...
关键词:电路系统 电解质电容 预测 剩余寿命 
基于增量贝叶斯学习模型的在线电路故障诊断被引量:3
《计算机应用与软件》2018年第6期70-75,共6页李梦婷 赵帅 陈绍炜 黄登山 
航空科学基金项目(20155553039)
现有的贝叶斯分类器用于在线电路故障诊断,能保证诊断精度,但随着样本数增加,学习过程耗时相应增长,将不能实时更新诊断模型。针对这一现状,提出一种基于贝叶斯增量学习的在线电路故障诊断方法。利用核函数主成分分析法对特征数据进行降...
关键词:贝叶斯 增量学习 在线诊断 电路故障 
基于PCA和ELM的模拟电路故障诊断被引量:14
《计算机工程与应用》2015年第11期248-251,260,共5页陈绍炜 吴敏华 赵帅 
航空科学基金(No.2012ZD53051)
针对模拟电路的故障诊断和健康管理(PHM)的应用,提出了结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的故障诊断方法。该方法用Sallen-Key带通滤波器来获取故障样本,并通过PCA进行故障特征提取。根据故障样本对ELM进行训练来获得故障诊断模型...
关键词:模拟电路 主成分分析 极限学习机器 故障诊断 
决策树算法在电路故障诊断中的应用被引量:8
《计算机工程与应用》2013年第12期233-236,共4页陈绍炜 王聪 赵帅 
航空科学基金(No.2012ZD53051)
针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法。采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择。生成...
关键词:故障诊断 分类 J48决策树 WEKA 
基于半导体桥的防护电路设计
《科学技术与工程》2012年第27期6927-6932,共6页赵帅 陈绍炜 王聪 
半导体桥(SCB,Semiconductor Bridge)易受到外界复杂环境的干扰导致误爆,所以防护电路的设计对其应用显得尤为重要。传统的防护电路由于吸收能量小、工艺复杂等原因难与SCB集成制造。提出了一种基于CMOS工艺的保护技术,利用电容和肖特...
关键词:半导体桥 VHDL-AMS 静电防护 电磁干扰防护 
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