赵铁柱

作品数：7被引量：85H指数：5
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供职机构：五邑大学计算机学院更多>>
发文主题：信任模型LUSTRE文件系统分布式文件系统并行文件系统信任更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国下一代互联网示范工程国家重点基础研究发展计划更多>>
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面向并行文件系统的性能评估及相对预测模型被引量：7
《软件学报》2011年第9期2206-2221,共16页赵铁柱 董守斌 Verdi MARCH Simon SEE 
国家自然科学基金(10805019);国家重点基础研究发展计划(973)(2009CB320505);国家发改委CNGI项目(CNGI2008-109/122)
基于Lustre文件系统，对并行文件系统的性能评估和性能建模进行了研究．通过对性能因子的调研，进行了一系列性能评估实验，并提出性能相关性模~（PRModel）．在实验评估和PRModel分析中发现，在不同的性能因子之间存在着紧密的性能相...
关键词：并行文件系统 性能评估 性能模型 LUSTRE文件系统 
基于机器学习的并行文件系统性能预测被引量：5
《计算机研究与发展》2011年第7期1202-1215,共14页赵铁柱 董守斌 董守斌 Verdi March Simon See 
国家自然科学基金项目(10805019;61070092);国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2009CB320505);国家发改委CNGI基金项目(CNGI2008-109/122)
并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统...
关键词：并行文件系统 性能评估 性能预测 性能模型 机器学习 
面向搜索引擎的分布式文件系统性能分析被引量：12
《华南理工大学学报（自然科学版）》2011年第4期7-14,共8页董守斌 赵铁柱 
国家自然科学基金资助项目(61070092);国家发改委CNGI项目(CNGI2008-109/122)
搜索引擎是一种数据密集型应用,其性能极大依赖于底层文件系统的性能.文中主要讨论分布式文件系统在搜索引擎应用环境下的性能评估和性能优化问题.首先概述了分布式文件系统的性能影响因素及相关研究进展;在此基础上提出基于Hadoop的开...
关键词：搜索引擎 分布式文件系统 HDFS文件系统 LUSTRE文件系统 性能分析 性能优化 
Hadoop平台的性能优化研究被引量：51
《计算机工程》2010年第14期262-263,266,共3页栾亚建 黄翀民 龚高晟 赵铁柱 
Sun Microsystems公司研究基金资助项目
随着基于MapReduce模型的应用程序越来越多,Hadoop性能取决于应用程序。针对上述特性,从应用着手剖析Hadoop存在的局限和不足,提出解决方案,利用作业和任务的多重并发平衡磁盘和网络带宽,减小瓶颈出现的可能性,提高系统性能。
关键词：分布式计算 存储 并发I/O 性能优化 
基于模糊集和灰色关联的P2P信任模型被引量：5
《计算机工程》2009年第6期173-175,共3页赵铁柱 杨秋鸿 梅登华 
国家自然科学基金与中国民用航空总局基金联合资助项目(66776816)
针对P2P应用环境中的系统安全和可用性低的问题,提出一种基于模糊集和灰色关联的新型信任模型FGTrust。用模糊集来刻画信任值,用灰色关联度来表达推荐的正确度,并据此调整推荐者的权值,引入风险的机制,用信息熵来量化风险。实验和分析...
关键词：信任 模糊集 灰色关联 信任模型 
基于P2P网络的多因子动态信任模型被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第3期569-571,575,共4页赵铁柱 梅登华 
国家自然科学基金与中国民用航空总局联合资助项目(66776816)
针对P2P应用环境中系统安全问题突出和可用性低的问题,提出了模型MFDTrust。该模型引入多种因素来反映信任的动态性和准确性,在信任的计算中引入激励机制对恶意节点和诚实节点进行非对称的惩罚和奖励,同时引入风险的机制,并用信息熵来...
关键词：信任 信誉 风险 信任模型 网络 安全 
基于P2P网络的信任和信誉评估模型被引量：5
《计算机工程》2009年第2期133-135,共3页林欣 赵铁柱 
针对P2P应用环境,扩展主观逻辑,提出一种P2P网络的新型信任和信誉评估模型。考虑到历史遗忘效应,重新定义事实空间与观念空间之间的映射关系和映射函数。在信任的计算中引入风险机制,防止协同作弊和诋毁的安全隐患。实验结果表明,该信...
关键词：主观信任 信任模型 信誉 
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