陈孝礼

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：支持向量机垃圾邮件过滤NA朴素贝叶斯算法特征信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
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应用于垃圾邮件过滤的词序列核被引量：5
《计算机应用》2011年第3期698-701,共4页陈孝礼 刘培玉 
国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程项目(2008ZZ28)
针对支持向量机(SVM)中常用核函数由于忽略文本结构而导致大量语义信息丢失的现象,提出一种类别相关度量的词序列核(WSK),并将其应用于垃圾邮件过滤。首先提取邮件文本特征并计算特征的类别相关度量,然后利用词序列核作为核函数训练支...
关键词：支持向量机 词序列核 相关度量 垃圾邮件过滤 
结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用被引量：2
《计算机应用研究》2011年第2期514-516,共3页赵静 刘培玉 陈孝礼 
国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程(2008ZZ28);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2009GZ007)
朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信...
关键词：邮件过滤 非特征信息 特征信息 朴素贝叶斯算法 
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