陶少杰

作品数：2被引量：8H指数：1
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文主题：相位恢复SVD模糊C均值聚类字典图像修复算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
发文期刊：《安徽大学学报（自然科学版）》《光子学报》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽大学博士科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于强度传输方程的多重网格算法被引量：1
《光子学报》2013年第7期878-882,共5页刘红 陶少杰 程鸿 黄江林 
博士点基金(No.20113401130001);安徽大学博士科研启动基金(No.33190049);安徽省教育厅自然科学基金重点(No.KJ2009A60);安徽大学"211工程"学术创新团队基金(No.KJTD007A)资助
为了从直接测量得到的强度图像中恢复相位信息,研究了基于强度传输方程的多重网格算法.从最粗层开始计算,给定初值,迭代出一个解,将此解作为最细层的初值,然后在最细层计算出一个近似解.进一步计算其残差,并将残差限制到较粗网格层求解...
关键词：相位恢复 强度传输方程 多重网格 网格层 
一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法被引量：7
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第3期69-74,共6页黄江林 刘红 陶少杰 
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2009A60);安徽大学博士科研启动基金资助项目(33190049);安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助项目(KJTD007A)
提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适...
关键词：稀疏表示 图像修复 K-SVD 训练字典 模糊C均值聚类 
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