龙士军

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：K-MEANS高斯混合模型灰度共生矩阵多媒体资源局部二进制模式更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《沈阳理工大学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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在曲波域中应用统计模型的图像纹理特征提取被引量：1
《沈阳理工大学学报》2012年第2期19-23,共5页龙士军 侯进 
高等学校博士学科点专项科研基金(20090184120022);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX036)
针对基于内容的图像检索系统图像纹理特征提取对图像检索精度存在影响的问题,提出一种基于曲波(Curvelet)变换与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的方法提取图像的纹理特征。该方法通过曲波对图像进行多尺度分析并结合K-...
关键词：曲波变换 K-MEANS 期望最大化算法 高斯混合模型 
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