冯国香

作品数:1被引量:3H指数:1
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供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题:复杂网络基于密度小世界特性计算机应用模块度更多>>
发文领域:自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《吉林大学学报(工学版)》更多>>
所获基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
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基于密度峰值的重叠社区发现算法被引量:3
《吉林大学学报(工学版)》2017年第1期242-248,共7页时小虎 冯国香 李牧 李瑛 吴春国 
国家自然科学基金项目(61373050);吉林省科技发展计划项目(20130101070JC;20130522118JH;20130206003SF);在线教育研究基金(全通教育)项目(2017YB129);广东省优势重点学科建设项目;珠海市优势学科建设项目
根据基于快速搜索和发现密度峰值的聚类方法的思想,提出了基于密度峰值的重叠社区发现算法。首先定义新的距离矩阵算法,克服了邻接矩阵元素为整数的缺陷。然后用概率形式刻画每个节点属于不同类别的可能性,从而实现了重叠社区的划分。...
关键词:计算机应用 复杂网络 社区发现 重叠社区 小世界特性 模块度 
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