吴春国

作品数：28被引量：221H指数：7
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：神经网络支持向量机RBF神经网络计算机应用径向基函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《大连理工大学学报》《吉林大学学报（理学版）》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家教育部博士点基金广东省自然科学基金更多>>
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信号干扰下的超宽带精确定位问题研究被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第2期193-199,共7页张爱琳 刘辉 王小海 张秀伊 邱正中 吴春国 
吉林省科技发展计划基金资助项目(20230201083GX)。
针对在室内应用超宽带UWB(Ultra Wide Band)定位技术时,需要建立高效精确的三维坐标定位系统以克服信号干扰问题,应用机器学习方法对其进行了研究。首先使用多种统计分析模型清理无效或误差测量值;然后将TOF(Time Of Flight)算法的先验...
关键词：UWB精准定位 神经网络 XGBoost算法 逻辑回归 
基于残差网络的弯道增强车道线检测方法被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2023年第2期584-592,共9页时小虎 吴佳琦 吴春国 程石 翁小辉 常志勇 
国家自然科学基金项目(62272192);吉林省重大科技专项项目(20200501013GX);吉林省预算内基本建设项目(2021C044-1)。
本文以提高弯道检测效果为主要目的,并综合考虑检测速度,提出了一种基于残差网络的弯道增强车道线检测方法。该方法采用残差网络为主体框架,通过在损失函数中加入弯道结构约束条件实现弯道增强;另一方面,为降低模型的复杂度,采用权值稀...
关键词：计算机应用技术 车道线检测 残差网络 损失函数 剪枝 
融合语言模型的端到端中文语音识别算法被引量：16
《电子学报》2021年第11期2177-2185,共9页吕坤儒 吴春国 梁艳春 袁宇平 任智敏 周柚 时小虎 
国家自然科学基金(No.61972174);吉林省预算内基本建设资金(No.2021C044-1);广东省国际科技合作项目(No.2020A0505100018);吉林省自然科学基金(No.20200201163JC)。
为了解决语音识别模型在识别中文语音时鲁棒性差,缺少语言建模能力而无法有效区分同音字或近音字的不足,本文提出了融合语言模型的端到端中文语音识别算法.算法建立了一个基于深度全序列卷积神经网络和联结时序分类的从语音到拼音的语...
关键词：语音识别 联结时序分类 语言模型 声学模型 语音帧分解 
深度神经架构搜索综述被引量：12
《计算机研究与发展》2021年第1期22-33,共12页孟子尧 谷雪 梁艳春 许东 吴春国 
国家自然科学基金项目(61972174,61876069,61876207);吉林省重点研发项目(20180201045GX,20180201067GX);吉林省自然科学基金项目(20200201163JC);广东省科技计划项目(2020A0505100018);广东省应用基础研究重点项目(2018KZDXM076);广东省优势重点学科项目(2016GDYSZDXK036)。
深度学习在图像、语音、文本等多种模态的数据任务上取得了优异的效果.然而,针对特定任务,人工设计网络需要花费大量的时间,并且需要设计者具有一定水平的专业知识和设计经验.面对如今日趋复杂的网络架构,仅依靠人工进行设计变得越来越...
关键词：深度学习 神经架构搜索 搜索空间 搜索策略 性能评估 
基于现场可编程门电路的人脸检测识别加速平台被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2019年第6期2051-2057,共7页周柚 杨森 李大琳 吴春国 王岩 王康平 
国家自然科学基金项目（61772227）;吉林省科技发展计划重点研发项目（20180201045GX,20160101259JC）;吉林省大数据智能计算重点实验室项目（20180622002JC）
采用现场可编程门电路(FPGA)和中央处理器相结合的异构计算技术,解决人脸检测和识别计算加速问题。基于并发和流水线的方法加速Viola-Jones人脸检测算法,提高了数据吞吐量,增加了级联分类器的并行度;通过并发卷积操作和流水线特征图加...
关键词：计算机应用 人脸检测 人脸识别 卷积神经网络 现场可编程门电路算法 算法硬件 
口语对话系统中对话管理的演变被引量：5
《吉林大学学报（信息科学版）》2019年第6期623-630,共8页霍晓凯 史冬辉 石一锐 周柚 时小虎 吴春国 
国家自然科学基金资助项目(61772227);吉林省科技厅基金资助项目(20180201045GX;20160101259JC)
为了对人机语言交互领域的主要工作进行归纳和总结,分析了口语对话系统的各个组成模块,包括主要研究内容和关键技术;然后,针对其核心的对话管理技术进行了综述,通过详细分析并比较几类主要对话管理实现方法,力求在分析现有算法的同时勾...
关键词：口语对话系统 对话管理 自然语言处理 深度学习 部分可观测 马尔可夫决策过程 
基于深度神经网络的蛋白质相互作用预测框架被引量：6
《吉林大学学报（工学版）》2019年第2期570-577,共8页刘桂霞 王沫沅 苏令涛 吴春国 孙立岩 王荣全 
国家自然科学基金项目(61772226;61373051;61502343);吉林省科技发展计划项目(20140204004GX)
为解决实验方法中结果存在较高假阳性率和假阴性率的问题,整合蛋白质特征数据,提出一种基于深度神经网络的蛋白质相互作用预测框架。提取蛋白质的GO语义相似性、序列相似性、蛋白质重要性以及亚细胞定位信息,得到低维度的输入数据。然...
关键词：人工智能 蛋白质相互作用 蛋白质特征 蛋白质序列 深度神经网络 
基于标签传播的重叠社区发现算法被引量：1
《大连理工大学学报》2018年第4期414-421,共8页吴春国 李艳振 李瑛 高瑞 时小虎 
国家自然科学基金资助项目(61373050);吉林省科技发展计划青年科研基金资助项目(20130101070JC);教育部在线教育研究中心在线教育研究基金资助项目(2017YB129)
重叠社区发现是复杂网络研究的重要课题.提出一种基于标签传播的重叠社区发现算法.首先利用标签传播算法得到初始无重叠社区划分结果,之后通过设计新的重叠节点识别算法确定重叠节点,最后再根据重叠节点的识别结果对社区进行合并从而得...
关键词：重叠社区 社区发现 标签传播 复杂网络 基因表达数据 
基于密度峰值的重叠社区发现算法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2017年第1期242-248,共7页时小虎 冯国香 李牧 李瑛 吴春国 
国家自然科学基金项目(61373050);吉林省科技发展计划项目(20130101070JC;20130522118JH;20130206003SF);在线教育研究基金(全通教育)项目(2017YB129);广东省优势重点学科建设项目;珠海市优势学科建设项目
根据基于快速搜索和发现密度峰值的聚类方法的思想,提出了基于密度峰值的重叠社区发现算法。首先定义新的距离矩阵算法,克服了邻接矩阵元素为整数的缺陷。然后用概率形式刻画每个节点属于不同类别的可能性,从而实现了重叠社区的划分。...
关键词：计算机应用 复杂网络 社区发现 重叠社区 小世界特性 模块度 
基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2016年第1期271-276,共6页张浩 刘海明 吴春国 张艳梅 赵天明 李寿涛 
吉林省交通厅重大科技项目(2010-1-4);吉林省交通运输科技推广项目(2013-3-7)
为了保证对高速公路绿色通道车辆进行快速、高效的计算机检测,本文提出了一种基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定方法 PGM-OCSVM。该方法首先利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对学习样本的属性进行特征过滤,然后...
关键词：计算机应用 支持向量机 多特征融合 单类分类器 绿色通道车辆检测 
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