单类分类器

作品数：30被引量：151H指数：5
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相关作者：潘志松胡谷雨倪桂强罗隽冯爱民更多>>
相关机构：解放军理工大学南京航空航天大学山东省计算中心(国家超级计算济南中心)南京理工大学更多>>
相关期刊：《山东大学学报（工学版）》《电机与控制学报》《哈尔滨工程大学学报》《模式识别与人工智能》更多>>
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基于深度学习的电网巡检图像缺陷检测与识别被引量：79
《电力系统保护与控制》2021年第5期91-97,共7页顾晓东 唐丹宏 黄晓华 
国家自然科学基金项目资助(61701201)。
无人机巡检已成为保证电网稳定运行的重要手段。针对巡检图像的自动化判读,提出基于深度学习的电网多部件缺陷检测与识别方法。将小样本缺陷检测问题分解为目标检测和分类两步。针对多目标部件的检测,提出基于最小凸集的损失函数以及预...
关键词：输电线 深度学习 目标检测 边界框回归 单类分类器 
基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2016年第1期271-276,共6页张浩 刘海明 吴春国 张艳梅 赵天明 李寿涛 
吉林省交通厅重大科技项目(2010-1-4);吉林省交通运输科技推广项目(2013-3-7)
为了保证对高速公路绿色通道车辆进行快速、高效的计算机检测,本文提出了一种基于多特征融合的绿色通道车辆检测判定方法 PGM-OCSVM。该方法首先利用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对学习样本的属性进行特征过滤,然后...
关键词：计算机应用 支持向量机 多特征融合 单类分类器 绿色通道车辆检测 
基于空间上下文单类分类器的目标检测算法被引量：1
《红外与激光工程》2015年第B12期236-240,共5页王晓飞 王霄衣 史翔宇 阎秋静 陈向南 
国家自然科学基金(61302075)
为了实现对高光谱图像中的目标自动检测,提出了一种基于空间上下文单类分类器的目标检测算法。对所采用的空间与光谱结合的特征、SVDD分类器原理、算法流程等进行研究。首先分析了支持向量数据描述(SVDD,support vector data descripti...
关键词：高光谱图像 目标检测 单类分类 支持向量数据描述 
基于单类分类器的键盘识别的windows登录系统
《电脑知识与技术》2015年第4期88-89,共2页王小冬 陈孔艳 
校级科研基金：复杂动态网络模式演化的方法研究及应用（QKJB201408）
传统的windows登录方式是口令认证，口令易泄露将带来安全隐患，而采用人的生物特征结合传统认证方式可增强系统的安全性。该文利用对用户击键的特征采用单类分类器进行识别，大大提高windows口令认证的可靠性。
关键词：支持向量机 GINA Windows登录 
基于对称α稳态模型的JPEG通用隐写分析被引量：1
《计算机工程》2014年第2期144-147,共4页吴名强 李薇 朱婷婷 胡伟文 
国家自然科学基金资助项目(61074191);湖北省自然科学基金资助项目(2012FFC13201);海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDYDJJ13153)
针对JPEG隐写术检测问题,提出一种基于DCT系数分布模型的通用隐写分析方法。根据DCT系数统计分布规律,建立双参数对称α稳态模型,并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题,利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作...
关键词：通用隐写分析 单类分类器 DCT系数 对称α稳态模型 模型参数特征 JPEG图像 
最大化约束密度单类分类器被引量：1
《计算机科学》2014年第2期59-63,共5页赵加敏 冯爱民 陈松灿 潘志松 
国家自然科学基金重点项目(61035003)资助
针对单类分类器设计中的密度方法,采用以任务为导向的设计思想,通过人为指定核密度估计的密度函数上界,增强了边界低密度区域数据敏感性,同时也有效降低了密度估计的计算复杂度。进一步最大化全体样本的核密度估计函数并采用线性规划,...
关键词：单类分类器 概率密度估计 最大化约束密度 先验信息 
基于GSM_SVDD的模拟电路故障诊断方法被引量：4
《电机与控制学报》2013年第1期108-113,共6页罗慧 王友仁 
国家自然科学基金(60871009);航空科学基金(2009ZD52045);江苏省研究生科研创新计划项目(CX10B-098Z)
在基于支持向量数据描述(support vector domain description,SVDD)的模拟电路故障诊断中,故障样本易陷入多个球体的交叉区域产生误诊。为了改进标准SVDD松弛的球体描述边界以提高故障诊断性能,提出一种基于图谱空间映射SVDD(graph spec...
关键词：模拟电路 故障诊断 单类分类器 支持向量数据描述 LAPLACE谱 
局部密度嵌入的结构单类支持向量机
《山东大学学报（工学版）》2012年第4期13-18,共6页赵加敏 冯爱民 刘学军 
国家自然科学基金资助项目(61170152)
针对现有单类分类器对目标数据先验信息考虑的不足,在结构单类支持向量机(structured one-class supportvector machine,SOCSVM)中嵌入局部密度信息,提出局部密度嵌入的结构单类支持向量机(SOCSVM with local den-sity embedding ldSOCS...
关键词：单类分类器 先验信息 结构单类支持向量机 局部密度 权重因子 
基于L1范数稀疏距离测度学习的单类分类算法被引量：4
《电子学报》2012年第1期134-140,共7页胡正平 路亮 许成谦 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2008000891;No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后特别资助基金(No.200902356)
已有单类分类算法通常采用欧氏测度描述样本间相似关系,然而欧氏测度有时难以较好地反映一些数据集样本的内在分布结构,为此提出一种用于改善单类分类器描述性能的高维空间单类数据距离测度学习算法,与已有距离测度学习算法相比,该算法...
关键词：模式识别 稀疏距离测度学习 L1范数 单类分类器 
保局性数据域描述单类分类器
《计算机科学》2011年第11期208-212,共5页郑建炜 蒋一波 王万良 
国家自然科学基金(61070043)资助
由于缺少对数据结构信息的考虑,现有的域描述型单类分类器得到的支撑面往往是次优解。因此,以支持向量数据描述(SVDD)算法为基础,通过一种简易的形式引入数据亲和因子以保持样本局部特性,提出保局性数据域描述分类器(LPDD),使成簇的数...
关键词：亲和因子 支持向量域描述 序列最小优化 单类分类器 
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