冯爱民

作品数：19被引量：93H指数：5
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供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：单类分类器单类支持向量机聚类结构信息支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生矿业工程更多>>
发文期刊：《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》《计算机研究与发展》《南京师范大学学报（工程技术版）》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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基于机器学习的智牙拔除后疗效预测及分析
《中国口腔颌面外科杂志》2021年第2期156-162,共7页文振宇 郭雯瑾 冯爱民 李龙德 文世生 
目的:通过机器学习算法,分析并预测拔除智牙后并发症的发生情况,为下颌智牙冠周炎的针对性治疗及并发症的早期预防提供科学依据。方法:选择2018年1月-2018年12月在甘肃省嘉峪关第一人民医院口腔科就诊的智牙冠周炎患者467例,其中373例...
关键词：机器学习 智牙 拔除 并发症 预测 
基于经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期交通流量预测被引量：23
《计算机应用》2021年第1期225-230,共6页张晓晗 冯爱民 
交通流量预测作为智能交通的重要一环,所要处理的交通数据具有非线性、周期性和随机性的特点,导致在数据预测时,不稳定的交通流量数据依赖于长期数据范围,且由于一些外部因素使得原始数常包含一些噪声,可能导致预测性能的进一步下降。...
关键词：交通时序数据 噪声 经验模态分解 长短期记忆神经网络 交通流量控制策略 
基于深度LightGBM集成学习模型的谷歌商店顾客购买力预测被引量：14
《计算机应用》2019年第12期3434-3439,共6页叶志宇 冯爱民 高航 
针对轻量化梯度促进机(LightGBM)等集成学习模型只对数据信息进行一次挖掘,无法自动地细化数据挖掘粒度或通过深入挖掘得到更多的数据中潜在内部关联信息的问题,提出了深度LightGBM集成学习模型,该模型由滑动窗口和加深两部分组成。首先...
关键词：机器学习 轻量化梯度促进机 数据挖掘 深度模型 集成学习 特征工程 
计算机软硬件协同贯穿式人才培养的创新与实践被引量：6
《计算机教育》2018年第2期21-23,27,共4页孙涵 陈兵 冯爱民 陈丹 马维华 朱小军 
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会首批"面向工程教育本科计算机类专业课程改革项目"立项题目"瞄准复杂工程问题;面向系统能力培养;计算机类核心课程与实践体系构建"(MXF2016-1-3)
针对社会和技术发展对专业人才培养的新需求,阐述如何在计算机类专业系统能力培养的试点工作中,构建层次化、软硬协同的课程体系,建设软硬贯穿、虚实结合的实验实践体系,探索科教融合、产教结合的多维度协同育人方法,提出计算机软硬件...
关键词：系统能力培养 软硬件协同 课程体系 实践体系 科教融合 
代价敏感相关向量机
《计算机与现代化》2015年第2期19-24,共6页苏乐群 冯爱民 
国家自然科学基金资助项目(61170152)
相关向量机(RVM)是在稀疏贝叶斯框架下提出的稀疏模型,由于其强大的稀疏性和泛化能力,近年来在机器学习领域得到了广泛研究和应用,但和传统的决策树、神经网络算法及支持向量机一样,RVM不具有代价敏感性,不能直接用于代价敏感学习。针...
关键词：相关向量机( RVM) 代价敏感 代价敏感相关向量分类 
基于稀疏贝叶斯回归的异常检测被引量：2
《计算机与现代化》2015年第1期57-60,共4页苏乐群 冯爱民 
国家自然科学基金资助项目(61170152)
异常检测问题中的数据可以看作是正常信息和异常信息的高度混合,在使得正常信息损失最小的情况下,异常点集合就是前K个包含最多异常信息的样本。启发于这种思想,提出一种基于稀疏贝叶斯回归的异常检测模型,该方法通过在传统的核函数基...
关键词：稀疏贝叶斯回归 残差法 异常检测 回归估计 稀疏性 
支持向量回归增量学习被引量：4
《计算机科学》2014年第6期166-170,共5页张一凡 冯爱民 张正林 
国家自然科学基金(61139002)资助
针对支持向量回归因时空复杂度较高而无法处理大规模数据的问题,提出了一个新颖的增量学习模型——L增量υ支持向量回归(L IncrementalυSupport Vector Regression,LISVR)。该模型针对支持向量丢失所产生的不利影响,通过不断对支持向...
关键词：支持向量回归 支持向量 增量学习 机场噪声 
最大化约束密度单类分类器被引量：1
《计算机科学》2014年第2期59-63,共5页赵加敏 冯爱民 陈松灿 潘志松 
国家自然科学基金重点项目(61035003)资助
针对单类分类器设计中的密度方法,采用以任务为导向的设计思想,通过人为指定核密度估计的密度函数上界,增强了边界低密度区域数据敏感性,同时也有效降低了密度估计的计算复杂度。进一步最大化全体样本的核密度估计函数并采用线性规划,...
关键词：单类分类器 概率密度估计 最大化约束密度 先验信息 
LM3S9B96处理器的地音监测变送器设计
《单片机与嵌入式系统应用》2013年第5期74-77,共4页张正林 潘红兵 冯爱民 
冲击地压对矿井安全生产危害十分大,而地音监测系统能够对冲击地压进行较为准确的预测。针对目前地音监测系统组网方式和实时性的不足,设计了基于LM3S9B96处理器的地音变送器。地音变送器的工作过程如下:首先将地震检波器采集到的地音...
关键词：冲击地压 地音监测系统 LM3S9B96处理器 地震检波器 LWIP协议 
局部密度嵌入的结构单类支持向量机
《山东大学学报（工学版）》2012年第4期13-18,共6页赵加敏 冯爱民 刘学军 
国家自然科学基金资助项目(61170152)
针对现有单类分类器对目标数据先验信息考虑的不足,在结构单类支持向量机(structured one-class supportvector machine,SOCSVM)中嵌入局部密度信息,提出局部密度嵌入的结构单类支持向量机(SOCSVM with local den-sity embedding ldSOCS...
关键词：单类分类器 先验信息 结构单类支持向量机 局部密度 权重因子 
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