概率密度估计

作品数：96被引量：352H指数：9
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有源配电网电压时空分布特性的数据驱动感知方法
《华北电力大学学报(自然科学版)》2025年第2期22-31,共10页王磊 臧谦 苏灿 张润涛 张波 周昊 
国网河北省电力有限公司电力科学研究院科技项目(kj2022-021).
电压时空分布特性精准感知是有源配电网电压越限抑制、优化调控的前提,本文提出一种有源配电网电压时空分布特性的数据驱动感知方法。首先,利用光伏电池出力模型和电压灵敏度分析,揭示数值气象数据对光伏出力以及光伏出力对配电网节点...
关键词：电压分布特性 数据驱动 XGBoost 概率密度估计 有源配电网 
基于DGA与TPE-LightGBM的变压器故障诊断
《电力科学与技术学报》2024年第4期70-77,共8页杨金鑫 廖才波 胡雄 朱文清 张旭 刘邦 
国家自然科学基金(62163025,52367001)。
油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)对变压器故障的早期预警及诊断具有重要意义。为了提升变压器故障诊断的准确性及可靠性,提出一种基于树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)算法优化轻量级梯度提升机...
关键词：变压器 油中溶解气体 故障诊断 树结构概率密度估计 LASSO算法 轻量级梯度提升机 
一种基于夏普利值及油中溶解气体分析的可解释变压器故障诊断方法被引量：9
《电网技术》2024年第4期1752-1761,I0099,共11页廖才波 杨金鑫 邱志斌 胡雄 曾清霖 黄智勇 
国家自然科学基金项目(62163025);江西省自然科学基金项目(20212ACB212007)。
相比于三比值等传统方法,基于机器学习算法的变压器故障诊断方法在诊断效率及准确性等方面具有一定的优势,但“黑箱模型”的本质属性决定了其决策过程及诊断结果的不可解释性。针对该问题,该文提出了一种基于油中溶解气体分析的可解释...
关键词：变压器 故障诊断 树结构概率密度估计 极端梯度提升 可解释性 夏普利值 
基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法被引量：8
《电力工程技术》2024年第1期192-200,共9页廖才波 杨金鑫 胡雄 邱志斌 刘小天 朱文清 
国家自然科学基金资助项目(62163025);江西省自然科学基金资助项目(20212ACB212007)。
油中溶解气体分析对变压器故障预警及诊断具有重要意义。针对油中溶解气体特征量种类众多、故障关联特征分析不足等问题,文中以油浸式变压器为研究对象,提出了基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法。首先,对油中溶解气体的...
关键词：油中溶解气体 变压器 故障诊断 树结构概率密度估计(TPE) 随机森林(RF) 特征筛选 TreeSHAP模型 
隔离开关动作过程特快速暂态电磁干扰变化特征及变化规律分析被引量：1
《高压电器》2024年第2期38-50,61,共14页李振华 贾思琦 童悦 张涛 许修齐 
国家自然科学基金(U1866201)。
隔离开关开合操作时产生的特快速暂态过电压/过电流可能会严重威胁电网的可靠性,但目前尚缺乏对隔离开关特快速暂态过程的电磁干扰变化特征及变化规律的研究。文中以隔离开关分合容性小电流试验的暂态电压、电流数据为基础,提取了对应...
关键词：隔离开关 特快速暂态 波形参数 概率密度估计 统计分析 
基于分布流量法的长江宜昌段生态需水研究被引量：7
《中国农村水利水电》2023年第12期94-102,共9页易燃 谈广鸣 常剑波 韩琦 舒彩文 陈鹏 冯志勇 章广越 
武汉市知识创新专项项目(2022020801020173);国家重点研发计划项目(2021YFC3200304)。
以流量指标的多概率密度法为基础,提出了分布流量法(DFM)、生态流量指数(DEFI)、分布流量法评价等级标准(DFGS)。以宜昌段为例,将分布流量法与传统的水文生态流量计算方法、流量评价方法及鱼类生态流量计算结果相比较,并对变异前后河流...
关键词：生态需水 概率密度估计 分布流量法 
利用DBSCAN和概率密度估计的欠定盲源分离混合矩阵估计被引量：4
《信号处理》2023年第4期708-718,共11页张宇 杨淇善 贾懋珅 
国家自然科学基金(61971015)。
针对欠定盲源分离中混合矩阵估计精度不佳的问题,本文提出了一种结合带噪声的基于密度的空间聚类(combining density-based spatial clustering of application with noise,DBSCAN)和概率密度估计的混合矩阵估计算法。首先,通过向量转...
关键词：带噪声的基于密度的空间聚类 概率密度估计 混合矩阵估计 欠定盲源分离 
多特征点驱动的船舶轨迹聚类方法被引量：4
《交通信息与安全》2023年第1期62-74,共13页牛雯钰 梁茂晗 刘文 熊盛武 
国家自然科学基金项目(52171351)资助。
轨迹聚类在船舶行为分析与海事监管等领域发挥着重要作用。船舶轨迹存在长度与采样率不一致、结构差异明显等特点,在大范围水域难以实现大量船舶轨迹的高精度与快速聚类。针对该问题,在利用船舶自动识别系统获取海量船舶历史航行数据的...
关键词：船舶轨迹聚类 特征点提取 船舶自动识别系统 数据压缩 概率密度估计 
基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的轴承故障识别方法研究被引量：11
《湖南大学学报（自然科学版）》2021年第8期133-140,共8页张雄 张逸轩 张明 万书亭 何玉灵 豆龙江 
国家自然科学基金资助项目(52105098,51777075);河北省自然科学基金资助项目(E2021502038,E2019502064);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS111)。
为提升轴承故障特征提取精度和运行状态评估准确性,提出一种基于小波包散布熵与Meanshift概率密度估计的诊断方法.首先,采用小波包变换对轴承振动信号数据进行升维,通过计算每个子带的散布熵构建特征矩阵;然后,利用PCA对多维矩阵进行可...
关键词：滚动轴承 小波包散布熵 Meanshift概率密度估计 故障诊断 
一种基于BPNN和SVM-PDE的旋转机械变工况预警方法被引量：1
《测控技术》2021年第6期71-77,94,共8页崔锦淼 胡明辉 冯坤 贺雅 石保虎 
NSFC-辽宁联合基金重点项目(U1708257);博士后创新人才支持计划(BX20180031);中央高校基本科研业务费专项资金资助(JD1913);国家重点研发计划(2017YFC0805702)。
针对传统固定报警限未考虑时变工况的影响,易造成设备在高工况下虚警、低工况下漏警的问题,提出了一种基于BPNN(BP神经网络)和SVM-PDE(支持向量机概率密度估计)的旋转机械变工况故障预警方法。利用BPNN识别设备运行工况,结合信号处理方...
关键词：旋转机械 变工况 支持向量机 概率密度估计 预警 
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