油中溶解气体

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基于PCA和Fast-MCD的油中溶解气体在线监测异常数据识别
《浙江电力》2025年第3期100-107,共8页王子凌 汪科 柴卫健 李业欣 邹国平 安斯光 
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS230008)。
油中溶解气体在线监测装置对变压器运行状态的准确监测是保证其稳定运行的关键,监测装置若出现故障会导致在线监测数据异常,严重影响在线监测的效果。针对这一问题,提出了一种基于PCA(主成分分析)和Fast-MCD(快速最小协方差行列式)的变...
关键词：异常检测 油中溶解气体分析 Fast-MCD 主成分分析 
电力变压器油中溶解气体异常数据识别与含量预测研究
《电网技术》2025年第2期844-853,I0116,共11页杜江 范志远 范仲华 王庆凯 李佩贤 
国家自然科学基金项目(52007047);天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC32100)。
采用神经网络模型对油中溶解气体含量进行预测是目前评估电力变压器运行状态的重要方法,数据质量是影响神经网络模型预测精度的关键因素,然而,由于变压器复杂的运行环境,使得采集到的气体数据中不可避免地存在多种类型的异常数据,进而...
关键词：电力变压器 油中溶解气体 异常数据识别 气体含量预测 
光声光谱法油中溶解气体自动化监测装置高烃干扰消除技术研究
《自动化与仪表》2025年第1期109-113,118,共6页徐恒昌 于志勇 赵杰 温小涵 
杭州意能电力技术有限公司科研项目(EERD2023-10)。
油浸式变压器内部过热或放电产生烯烃、烷烃类气体溶于绝缘油,监测这些气体对诊断变压器故障至关重要,但丙烷、丙烯等C_(3)类高烃气体会干扰油中溶解气体监测装置对C_(1)、C_(2)低烃类气体的准确检测。基于光声光谱技术原理,设计了一种C...
关键词：变压器油 光声光谱 自动化监测 干扰 高烃气体 
油中溶解气体在线监测装置典型缺陷处理及分析
《中国设备工程》2024年第S02期346-348,共3页曹森 张赛鹏 吴云飞 王瑜 朴虎万 杨乃辉 于洋 王丹 
油中溶解气体在线监测装置是及时发现主设备运行缺陷的重要抓手,对保障电网安全稳定运行具有重要意义。本文结合生产实际阐述了装置运行中常见的问题及分析处理方法,并提出相应防范措施,切实发挥油色谱装置及时发现设备隐患的作用,确保...
关键词：油中溶解气体 在线监测 缺陷 分析处理 
一种面向DGA不平衡数据的变压器缺陷识别方法
《内蒙古电力技术》2024年第6期48-55,共8页刘学芳 温欣 李昂 窦冰杰 胡学超 李浩铭 
内蒙古自治区自然科学基金项目“变压器油复合抗氧化剂的筛选及其电化学检测方法研究”(2021BS05005);内蒙古电力科学研究院青年科技人员支持计划项目“蒙西地区充油变压器运行状态智能监测及预警技术研究”(QK-2024-1-02)。
针对变压器缺陷样本存在不平衡性,现有诊断方法适用性不足的问题,提出一种面向油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)不平衡数据的变压器缺陷识别方法。首先,基于内蒙古西部地区部分电厂送检油样的DGA分析,重新划分5种变压器状...
关键词：变压器 缺陷识别 油中溶解气体分析 不平衡性 动态多种群粒子群优化算法 极限学习机 
雷电冲击电压作用下天然酯变压器匝间绝缘击穿特性及产气规律研究
《绝缘材料》2024年第12期124-129,共6页郭鹏鸿 李青 杜迎辉 刘冬迪 燕蕾 王新兵 董明 邢亚东 徐永伟 
天然酯绝缘油具有闪点高、燃点高、可生物降解等优点,逐步在高电压等级的电力变压器中推广应用。为了对高电压、大容量天然酯变压器的绝缘结构设计提供基础数据支撑,本文以矿物油为参比,选取天然酯绝缘油作为试验对象,分析其在雷电冲击...
关键词：天然酯变压器 匝间绝缘 雷电冲击 击穿特性 油中溶解气体 
基于CEEMD联合TGSCSO-LSTM算法的变压器油中气体浓度预测方法
《电气工程学报》2024年第4期407-415,共9页彭继慎 夏玲云 王燚增 
辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0039);辽宁省教育厅科学技术研究创新团队(LT2019007)资助项目。
油中溶解气体浓度的预测可为电力变压器状态评估与早期故障诊断提供重要的数据依据。由此,针对长短期记忆网络(Long short-term memory network,LSTM)预测模型参数选择困难的问题,同时为提高变压器油中溶解气体浓度预测的精度,提出一种...
关键词：油中溶解气体 互补集合经验模态分解 沙丘猫群优化算法 长短时记忆神经网络 
多策略融合改进AO优化SVM的变压器故障诊断研究
《控制工程》2024年第11期2000-2009,共10页谢国民 齐晓亮 
国家自然科学基金资助项目(51974151);辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目(LJZS003)。
针对变压器故障诊断精度不高的问题,提出了一种多策略融合改进天鹰优化器(IAO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。首先,采用核主成分分析(KPCA)方法对高维度据进行降维,减少数据中的稀疏性对结果的影响;其次,利用Tent混沌映射...
关键词：变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 算法改进 支持向量机 
电力变压器油中溶解气体在线监测数据修复方法
《高压电器》2024年第11期37-48,共12页何宁辉 吴旭涛 沙伟燕 李秀广 周秀 田禄 李金鑫 程养春 
国家电网科学技术项目(5229DK19004Z)。
变压器油中溶解气体分析已广泛应用于变电站中。但是一些在线监测装置常常出现数据异常或缺失,影响对变压器状态的实时准确判断,因此亟需对在线监测数据中被剔除的“脏数据”和缺失数据进行修复。在总结现场变压器油中溶解气体在线监测...
关键词：变压器 油中溶解气体分析 神经网络 数据修复 多项式拟合 
基于改进PSO-BP神经网络的变压器故障诊断方法
《电工技术》2024年第22期129-132,共4页战泓廷 张王瑞 蒋景熙 张宏阳 杨帅 赵臻 闻新 
针对电力变压器以油中气体含量作为判别故障特征,诊断结果可信度不理想的问题,提出一种基于改进PSO-BP算法的变压器神经网络故障诊断方法。对PSO-BP算法的粒子初始搜索范围进行修改,以提高算法收敛精度及稳定性。将变压器气体溶解分析(D...
关键词：变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 神经网络 粒子群算法 
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