序列最小优化

作品数：46被引量：217H指数：8
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相关作者：韩璞周倩翟永杰张太镒陆从德更多>>
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大规模数据集轴向椭球覆盖问题的积极集算法被引量：1
《西安邮电大学学报》2023年第3期68-72,共5页丛伟杰 王佳佳 安梦圆 
对求解大规模数据集的最小体积轴向椭球(Minimum Volume Axis-Aligned Ellipsoid, MVAE)覆盖问题进行研究。基于机器学习中序列最小优化(Sequence Minimal Optimization, SMO)算法的思想,设计一种近似求解MVAE的二阶SMO-型算法,使用对...
关键词：机器学习 轴向椭球覆盖 二阶序列最小优化 大规模数据集 积极集策略 
基于FSMO的SVM训练核的设计与实现
《微电子学与计算机》2023年第2期136-145,共10页邓昊 冉峰 郭爱英 
上海市科技委项目(19JC1412400,18JC1410402)。
为了解决支持向量机(Support Vector Machine,SVM)训练的复杂性与实时性,本文提出基于单循环的快速序列最小优化算法(Fast Sequential Minimal Optimization,FSMO)来构建新的SVM训练模型.首先,针对传统序列最小优化算法(Sequential Mini...
关键词：支持向量机 嵌入式 分解 序列最小优化 IP核 
PCA-VQ融合降维的SMO-SVM说话人识别研究
《传感技术学报》2023年第2期275-279,共5页席青云 孙同日 陶佰睿 杨文博 苗凤娟 
教育部“科教融创”职业教育改革创新课题(HBKC217107);黑龙江省教育厅基本科研业务专项(145209804)。
针对说话人语音原始梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征参数维数较高造成的模型计算效率低以及不稳定的问题,基于序列最小优化(SMO)高效算法求解支持向量机(SVM)基本型的对偶问题,开展主成分分析-矢量量化(PCA-VQ)融合降维的SMO-SVM说话人识别...
关键词：说话人识别 主成分分析 矢量量化 序列最小优化 支持向量机 
基于二阶序列最小优化的最小闭包球近似算法被引量：1
《西安邮电大学学报》2022年第3期16-20,共5页丛伟杰 王佳佳 安梦园 
国家自然科学基金项目(12102341);陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0904)。
对求解大规模高维数据集的最小闭包球问题进行研究。基于机器学习中训练支持向量机的序列最小优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)算法,提出一种近似计算最小闭包球的二阶SMO-型算法。利用Lagrangian对偶函数的二阶泰勒展开式计...
关键词：机器学习 最小闭包球 二阶序列最小优化型算法 大规模高维数据集 
基于序列最小优化的SIFT特征提取与匹配算法被引量：5
《计算机仿真》2019年第2期219-223,共5页廖小飞 庄新闯 公维涛 陈建军 
国家自然科学基金资助项目(71171045);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(15D110422)
SIFT是特征提取与匹配技术中的一种有效的方法,具有较好的稳定性,以及旋转和尺度不变特性。但是SIFT特征提取与匹配的维数较高,且存在较大的误匹配率,影响双目立体视觉SLAM的实时性和准确率。为此,提出SMO-SIFT算法,对原SIFT进行欧氏距...
关键词：尺度不变特征转换 特征提取与匹配 双目立体视觉即时定位与地图构建 序列最小优化 
微博演化网络的负信息分类方法被引量：13
《计算机科学与探索》2017年第1期91-98,共8页赵一 何克清 李昭 黄贻望 
国家重点基础研究发展计划(973计划)~~
针对Sina微博博文的转发关系,建立起用户转发博文之间的演化网络,从而利用SMO SVM(sequential minimal optimization support vector machine)分类算法对博文进行分类,筛选出恶意博文、垃圾广告、垃圾营销信息,使用户能够精确地屏蔽不...
关键词：序列最小优化(SMO) 支持向量机(SVM) 演化网络 UCI数据集 负信息 
风速及风电功率超短期动态选择线性组合预测被引量：7
《太阳能学报》2016年第4期1009-1016,共8页刘彦华 董泽 
中央高校基本科研业务费专项
提出动态选择线性组合预测方法,采用不同BP、RBF神经网络和序列最小优化SMO(sequential minimaloptimization)算法为预测模型,先用K近邻法收集预测数据的泛化误差构成性能矩阵,在此基础上动态选择泛化误差较小的预测模型,经等权平均形...
关键词：组合预测 动态选择 超短期预测 神经网络 序列最小优化 
基于无线信号的人类行为检测和识别被引量：2
《集成技术》2015年第6期53-64,共12页戴明威 刘文鸿 黄晓霞 
物联网技术实现了物与物、人与物的全面互联,其中信息传感设备与人的交互需要对人体行为活动进行感知。目前广泛使用的有基于视觉和利用穿戴式传感器的识别方法,但这些方法在很多场景下应用有所限制。文章提出一种基于无线信号识别人类...
关键词：行为识别 无线射频信号 免携带设备行为侦测 序列最小优化 K-最近邻 
基于自适应加权混合核函数的3D脑肿瘤分割被引量：2
《计算机应用与软件》2015年第9期210-213,共4页罗蔓 黄靖 杨丰 王晓春 
国家自然科学青年基金项目(81000642);国家自然科学基金项目(61271155)
针对目前支持向量机(SVM)中混合核函数的不足,提出一种自适应加权混合核函数。该核函数能自适应调节新映射空间样本点的距离,改变序列最小优化(SMO)过程中的修正因子,以削弱惩罚因子的影响,改变拉格朗日乘子的取值,优化支持向量的选取,...
关键词：混合核函数 支持向量机 序列最小优化 修正因子 脑肿瘤磁共振图像 
一种新的电力负荷预测分布式算法
《小型微型计算机系统》2014年第9期2142-2146,共5页赵硕 张少敏 
河北省科学研究项目(Z2012077;Z2010290)资助
面对电力系统智能化所带来的负荷数据海量化高维化的趋势,解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测时所面临的单机计算资源不足的问题,提出将云计算引入到海量数据的负荷预测领域,缓解单机计算资源不足的瓶颈.此外,从提高算法效率的角度...
关键词：云计算 MAPREDUCE框架 电力负荷预测 支持向量回归 序列最小优化 
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