路亮

作品数：5被引量：6H指数：1
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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：高维空间最小生成树L1范数单类分类器模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《燕山大学学报》《数学的实践与认识》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于L1范数稀疏距离测度学习的单类分类算法被引量：4
《电子学报》2012年第1期134-140,共7页胡正平 路亮 许成谦 
国家自然科学基金(No.61071199);河北省自然科学基金(No.F2008000891;No.F2010001297);中国博士后自然科学基金(No.20080440124);第二批中国博士后特别资助基金(No.200902356)
已有单类分类算法通常采用欧氏测度描述样本间相似关系,然而欧氏测度有时难以较好地反映一些数据集样本的内在分布结构,为此提出一种用于改善单类分类器描述性能的高维空间单类数据距离测度学习算法,与已有距离测度学习算法相比,该算法...
关键词：模式识别 稀疏距离测度学习 L1范数 单类分类器 
基于高维空间凸壳数据描述的一类分类算法研究被引量：1
《燕山大学学报》2011年第4期370-376,共7页胡正平 路亮 冯春生 
国家自然科学基金资助项目(61071199);河北省自然科学基金资助项目(F2010001297)
一类分类问题的研究目标是设计目标类样本的覆盖函数,理想情况下使得目标类样本被接受,所有非目标类的样本被拒绝。经典SVDD覆盖模型寻找包含训练数据的最小半径超球对其进行覆盖,该模型对非规则复杂分布的数据描述存在较多的冗余区域...
关键词：一类分类器 高维空间 凸壳数据描述 
基于高维空间典型样本Steiner最小树覆盖模型的一类分类算法被引量：1
《信号处理》2011年第6期874-882,共9页胡正平 路亮 许成谦 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2010001297);河北省自然科学基金(F2008000891);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
最小生成树数据描述方法在刻画高维空间样本点分布时,将所有图形的边作为新增虚拟样本以提供同类样本分布描述,这种描述存在分支多覆盖模型复杂,且局部覆盖不够合理的问题。针对该问题,依据特征空间中同类样本分布的连续性规律,提出基...
关键词：一类分类器 高维空间 最小生成树 Steiner最小树 
基于高维空间稀疏最小生成树自适应覆盖模型的一类分类算法
《模式识别与人工智能》2011年第3期444-451,共8页胡正平 路亮 许成谦 
中国博士后自然科学基金(No.20080440124;200902356);河北省自然科学基金(No.F2010001297;F2008000891)资助
最小生成树数据描述(MSTCD)在刻画高维空间样本点分布时,将所有图形的边作为新增虚拟样本以提供目标类样本分布描述,这种描述存在分支多、覆盖模型复杂的问题.针对该问题,依据特征空间中同类样本分布的连续性规律,文中提出基于稀疏最小...
关键词：一类分类器 高维空间 最小生成树(MST) 稀疏最小生成树 
高维空间L1范数约束的一类数据稀疏距离测度学习算法与应用
《数学的实践与认识》2011年第6期116-124,共9页胡正平 路亮 许成谦 侯明玉 
河北省自然科学基金(F2008000891);河北省自然科学基金(F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356);国家自然科学基金(61071199)
现有一类分类算法通常采用经典欧氏测度描述样本间相似关系,然而欧氏测度不能较好地反映一些数据集样本的内在分布结构,从而影响这些方法对数据的描述能力.提出一种用于改善一类分类器描述性能的高维空间一类数据距离测度学习算法,与已...
关键词：高维空间 稀疏距离测度学习 L1范数 一类分类器 
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